Zusammenfassung
Es wurde ein semantikbasiertes Verfahren entworfen, das automatisch Hyponyme, Meronyme, Synonyme sowie Entailments aus Texten extrahieren kann. Im Gegensatz zu alternativen Methoden aus dem Stand der Forschung basiert dieses Verfahren auf einer tiefen semantischen Repräsentation in Form von semantischen Netzen und führt eine Validierung auf allen (bis auf Syntax) linguistischen Ebenen sowie unter Verwendung von Logik durch. Zur Steigerung der Robustheit kommt zusätzlich ein flaches Verfahren zur Anwendung. Die Evaluation hat gezeigt, dass durch die zusätzliche Verwendung eines tiefen Verfahrens Akkuratheit, F-Wert, Prazision und Recall deutlich verbessern werden können im Vergleich zu rein flachen Methoden. Zudem erlaubt es die tiefe semantische Repräsentation im MultiNet-Formalismus das Wissen viel exakter zu formulieren als bei den meisten anderen für die Sprachverarbeitung verwendeten Wissensprepräsentationsformalismen.
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vor der Brück, T. (2013). Zusammenfassung und Ausblick. In: Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2503-2_8
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