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Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy- Theorie und Possibilistik

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Methoden wissensbasierter Systeme

Part of the book series: Computational Intelligence ((CI))

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Zusammenfassung

Ein Nachteil des üblichen probabilistischen Ansatzes ist die Erfordernis präziser Wahrscheinlichkeitswerte. Zum einen ist oft die Spezifikation solcher exakten Werte problematisch, zum anderen lässt sich probabilistische Unsicherheit nicht von der durch fehlendes Wissen bedingten Unsicherheit unterscheiden. Werfen wir eine Münze, so schätzen wir die Wahrscheinlichkeit, dass “Kopf” erscheint, in der Regel mit 0.5 ein, unabhängig davon, ob wir wissen, dass es sich um eine ideale Münze handelt.

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© 2014 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Beierle, C., Kern-Isberner, G. (2014). Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy- Theorie und Possibilistik. In: Methoden wissensbasierter Systeme. Computational Intelligence. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2300-7_14

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