Zusammenfassung
Neuronale Netze sind Netzwerke aus Nervenzellen im Gehirn von Menschen und Tieren. Etwa 10 bis 100 Milliarden Nervenzellen besitzt das menschliche Gehirn. Der komplexen Verschaltung und der Adaptivität verdanken wir Menschen unsere Intelligenz und unsere Fähigkeit, verschiedenste motorische und intellektuelle Fähigkeiten zu lernen und uns an variable Umweltbedingungen anzupassen. Schon seit vielen Jahrhunderten versuchen Biologen, Psychologen und Mediziner die Funktionsweise von Gehirnen zu verstehen. Um das Jahr 1900 wuchs die revolutionäre Erkenntnis, dass eben diese winzigen physikalischen Bausteine des Gehirns, die Nervenzellen und deren komplexe Verschaltung, für Wahrnehmung, Assoziationen, Gedanken, Bewußtsein und die Lernfähigkeit verantwortlich sind.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Die Bionik beschäftigt sich mit der Entschlüsselung von „Erfindungen der belebten Natur“ und ihrer innovativen Umsetzung in der Technik [Wik13].
- 2.
Auch der Autor wurde von dieser Welle erfasst, die ihn 1987 von der Physik in die KI führte.
- 3.
Für eine deutliche Unterscheidung zwischen Trainingsdaten und anderen Werten eines Neurons werden wir im Folgenden die Anfragevektoren immer mit q (von engl. query) und die gewünschten Antwortvektoren mit t (von engl. target) bezeichnen.
- 4.
Die Support-Vektor-Maschinen sind keine neuronalen Netze. Aufgrund der historischen Entwicklung und ihrer mathematischen Verwandtschaft zu linearen Netzen werden sie aber hier behandelt.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Ertel, W. (2013). Neuronale Netze. In: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2157-7_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2157-7_9
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8348-1677-1
Online ISBN: 978-3-8348-2157-7
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)