Skip to main content

Suchen, Spielen und Probleme lösen

  • Chapter
  • First Online:
Book cover Grundkurs Künstliche Intelligenz
  • 16k Accesses

Zusammenfassung

Bei fast allen Inferenzsystemen stellt die Suche nach einer Lösung, bedingt durch die extrem großen Suchbäume, ein Problem dar. Aus dem Startzustand gibt es für den ersten Inferenzschritt viele Möglichkeiten. Für jede dieser Möglichkeiten gibt es im nächsten Schritt wieder viele Möglichkeiten und so weiter.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 29.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Der mittlere Verzweigungsfaktor eines Baumes ist der Verzweigungsfaktor, den ein Baum mit konstantem Verzweigunsfaktor, gleicher Tiefe und gleich vielen Blattknoten hätte.

  2. 2.

    Beim 8-Puzzle hängt der mittlere Verzweigungsfaktor vom Startzustand ab (siehe Aufgabe 6.2).

  3. 3.

    Während des Einsortierens eines neuen Knotens in die Knotenliste kann es eventuell vorteilhaft sein, zu prüfen, ob der neue Knoten schon vorhanden ist und gegebenenfalls das Duplikat zu löschen.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Wolfgang Ertel .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Ertel, W. (2013). Suchen, Spielen und Probleme lösen. In: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2157-7_6

Download citation

Publish with us

Policies and ethics