Zusammenfassung
Am Ende dieses Kapitels
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wissen Sie was die Determinante einer Matrix ist und können Sie berechnen,
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haben Sie die Begriffe Eigenwert und Eigenvektor von Matrizen kennengelernt,
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und können Eigenwerte und Eigenvektoren mit Hilfe des charakteristischen Polynoms einer Matrix berechnen,
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haben Sie Eigenwerte und Eigenvektoren einiger wichtiger linearer Abbildungen im \(\mathbb{R}^{2}\) berechnet und die Ergebnisse geometrisch interpretiert,
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können Sie Basistransformationen durchführen,
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und wissen was die Orientierung von Vektorräumen bedeutet.
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Hartmann, P. (2012). Eigenwerte, Eigenvektoren und Basistransformationen. In: Mathematik für Informatiker. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2002-0_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2002-0_9
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Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-8348-1856-0
Online ISBN: 978-3-8348-2002-0
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