Zusammenfassung
Wie wir im Folgenden sehen werden, lassen sich die bisher genannten Herausforderungen bei der Aufwandsabschätzung weitestgehend durch gesunden Menschenverstand und konsequente Anwendung weniger Regeln und einiger Formeln (die sich mit Hilfe von Schulmathematik verstehen lassen) erkennen und aus dem Wege räumen. Auch das generische Rezept zur Durchführung von Aufwandsschätzungen ist alles andere als kompliziert, lautet es doch schlicht: Zählen und Rechnen ist besser als „Raten“ (bzw. haltloses Schätzen). Das gilt sowohl für die manuellen Schätztechniken, als auch für die modellbasierten Schätzverfahren, die wir später noch kennenlernen werden. Letztere heißen in der Softwaretechnik üblicherweise algorithmische Kostenmodelle bzw. werden manchmal auch parametrische Modelle genannt. Kern eines solchen Modells ist eine mathematische Formel, die aus der gemessenen oder geschätzten Größe einer Software und weiteren Einflussfaktoren, wie z. B. der Art des zu entwickelnden Systems oder der Volatilität der Anforderungen, einen ungefähren Entwicklungsaufwand (meist in Personenmonaten) ableitet. Die meisten der heute verwendeten Kostenmodelle sind empirischer Natur, d. h. ihre Schätzfunktionen beruhen auf Regressionsanalysen, die aus den Aufwandsdaten einer Anzahl von untersuchten Projekten gewonnen worden sind. Mit der Familie der COCOMO-Ansätze [Boehm 81 & 00] fällt beispielsweise die bekannteste Gruppe von Kostenmodellen in diese Unterkategorie. Weniger gängige Ansätze, die die zu erwartenden Aufwände aus theoretischen Überlegungen abzuleiten versuchen, bezeichnet man als analytische Modelle.
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© 2011 Spektrum Akademischer Verlag Heidelberg
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Hummel, O. (2011). Grundlagen der Aufwandsschätzung. In: Aufwandsschätzungen in der Software- und Systementwicklung kompakt. IT kompakt. Spektrum Akademischer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-8274-2752-6_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8274-2752-6_2
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