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Messtheorie

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Statistik im Forschungsprozess
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Zusammenfassung

Die klassische Messtheorie, eingeführt von Stevens (1946, 1951) und zur Blüte gebracht durch Krantz, Luce, Suppes und Tversky, geht von einem einfachen mathematischen Modell des Messvorgangs aus. Eine Menge W, welche die Realität (Welt) repräsentiert, wird durch eine feststehende Vorschrift s auf eine Menge Z von Zahlen abgebildet. Die Vorstellung ist, dass dabei einem realen Objekt aW eine Zahl z = s(a), sein Messwert, zugeordnet wird. Mathematisch gesehen ist s nichts anderes als eine Abbildung der Menge W in Z. Empirisch gesehen entspricht s einer Messvorschrift, welche determiniert, was wie gemessen wird. Das Ergebnis einer Messung ist ein numerischer Wert z, welcher via s auf der Realität ( also a) basiert. Deshalb charakterisiert Stevens jede Messung mit den Worten “[…] the assignment of numerals to things so as to represent facts […] about them” (siehe S. 14).

Measurement began our might.

W. B. Yeats, zitiert nach Duncan (1984: xiii)

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Literatur

  • Adams, E.W.; Fagot, R.F.; and Robinson, R.E. (1965). A Theory of Appropriate Statistics. Psychometrika 30, 99-127.

    Article  Google Scholar 

  • Anderson, N.H. (1961). Scales and Statistics: Parametric and Non-Parametric. Psychological Bulletin 58, 305-316.

    Article  Google Scholar 

  • Apgar, V. (1953). A Proposal for a New Method of Evaluation of the Newborn Infant. Current Researches in Anesthesia and Analgesia 32, 260-267.

    Google Scholar 

  • Aristoteles (o. J.) Organon, S. 351. Zitiert nach: Digitale Bibliothek, Band 2: Philosophie, S. 3124. (Vgl. Aristioteles 1. Analytik, S. 142 der Übersetzung von J. H. von Kirchmann (1877).) Felix Meiner, Leipzig: Philosophische Bibliothek, Bd. 10.

    Google Scholar 

  • Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W. und Weiber, R. (2003). Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. (10. Aufl.) Springer, Berlin.

    Google Scholar 

  • Bacon, F. (1620). Novum Organon. Zitiert nach der englischen Übersetzung The new organon or true directions concerning the interpretation of nature von Spedding J.; Ellis, R.L. und Heath, D.D. The Works VIII Taggard and Thompson, Boston (1863). Siehe www.constitution.org/bacon/nov_org.htm

  • Balzer, W. (1997). Die Wissenschaft und ihre Methoden. Grundsätze der Wissenschaftstheorie. Alber, Freiburg.

    Google Scholar 

  • Barnard, G.A. (1996a). Diskussionsbeitrag zu Hand (1996). J. of the Royal Statistical Society, Ser. A 159, 480.

    Google Scholar 

  • Beutelspacher, A. (2008). „In Mathe war ich immer schlecht“ (4. Aufl.) Springer, Berlin.

    Book  Google Scholar 

  • Bortz, J. (2004). Statistik für Human- Und Sozialwissenschaftler. (6. Aufl.) Springer, Berlin.

    Google Scholar 

  • Briand, L.; El Emam, K.; and Morasca, S. (1996). On the Application of Measurement Theory in Software Engineering. Empirical Software Engineering 1(1), 61-88.

    Article  Google Scholar 

  • Bridgman, P.W. (1927). The Logic of Modern Physics. Macmillan, New York.

    Google Scholar 

  • Buckingham, E. (1914). On Physically Similar Systems; Illustrations of the Use of Dimensional Equations. Phys. Rev. 4, 345-376.

    Article  Google Scholar 

  • Burke, D.J. (1953). Additive Scales and Statistics. Psychological Review 60, 73-75.

    Article  Google Scholar 

  • Campbell, N.R. (1920). Physics, The Elements. Cambridge University Press, Cambridge.

    Google Scholar 

  • Campbell, N.R. (1928). An Account of the Principles of Measurement and Calculation. Longmans, Green, London.

    Google Scholar 

  • Cliff, N. (1992). Abstract Measurement Theory and the Revolution that Never Happened. Psychological Science 3(3), 186-190.

    Article  Google Scholar 

  • Cohen, J. (1983). The Cost of Dichotomization. Applied Psychological Measurement 7, 249-253.

    Article  Google Scholar 

  • Cox, N.J. (1996). Diskussionsbeitrag zu Hand (1996). J. of the Royal Statistical Society, Ser. A 159, 480-481.

    Google Scholar 

  • Cronbach, L.J.; Gleser, G.C.; Harinder Nanda, A.N.; and Rajaratnam, N. (1972). The Dependability of Behavioral Measurements: Theory of Generalizability for Scores and Profiles. Wiley, New York.

    Google Scholar 

  • Dingle, H. (1950). A Theory of Measurement. British J. Phil. Science 1, 5-26.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Duncan, O.D. (1984). Notes on Social Measurement. Historical and Critical. Russell Sage Foundation, New York.

    Google Scholar 

  • Estes, W.K. (1975). Some Targets for Mathematical Psychology. J. of Mathematical Psychology 12, 263-282.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Falmagne, J.-C. (1985). Elements of Psychophysical Theory. Oxford University Press, Oxford.

    Google Scholar 

  • Feynman, R.P. (2005a). Absolut vernünftige Abweichungen vom ausgetretenen Pfad. Briefe eines Lebens. Piper, München.

    Google Scholar 

  • Feynman, R.P. (2007). Vom Wesen physikalischer Gesetze (8. Aufl.) Piper.

    Google Scholar 

  • Finetti, B. de (2006). L’invenzione della verità. Cortina, Mailand. Zuvor unveröffentlichtes Manuskript aus dem Jahr 1934.

    Google Scholar 

  • Gaito, J. (1980). Measurement Scales and Statistics: Resurgence of an Old Misconception. Psychological Bulletin 87(3), 564-567.

    Article  Google Scholar 

  • Galilei, G. (1612). Brief an Federico Cesi in Rom. In: Favaro, A. (Hrsg.) Galileo Galilei: Le Opere, Edizione nazionale, Florenz (1890-1909). Siehe http://www.liberliber.it/biblioteca/g/galilei/, Dokument „Le opere. Volume XI. Carteggio 1611-1613“, 285.

  • Gardner P.L. (1975). Scales and Statistics. Review of Educational Research 45(1), 43-57.

    Google Scholar 

  • Gelman, A; Carlin, J.B.; Stern, H.S.; and Rubin, D.B. (2004). Bayesian Data Analysis. CRC Press, Boca Raton, FL.

    MATH  Google Scholar 

  • Good, I.J. (1983b). The Philosophy of Explanatory Data Analysis. Philosophy of science 50, 283-295.

    Article  Google Scholar 

  • Hampel, F.R.; Rousseeuw; P.J.; Ronchetti, E.M.; and Stahel, W.A. (1986). Robust Statistics. The Approach Based on Influence Functions. Wiley, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Hand, D.J. (1994) Deconstructing Statistical Questions. J. of the Royal Statistical Society, Ser. A 157, 317-356.

    Article  Google Scholar 

  • Hand, D.J. (1996). Statistics and the Theory of Measurement. J. of the Royal Statistical Society, Ser. A 159, 445-492.

    Article  Google Scholar 

  • Helmholtz, H. von (1887). Zählen und Messen, erkenntnistheoretisch betrachtet. In: Philosophische Aufsätze, Eduard Zeller zu seinem fünfzigjährigen Doktorjubiläum gewidmet. Fues, Leipzig, 17-52. Wiederaufgelegt 1971 von Hörz, H. und Wollgast, S. (Hrsg.) Akademie-Verlag, Berlin, 301-335, und 1998 von Springer, Wien: Schriften zur Erkenntnistheorie.

    Google Scholar 

  • Hölder, O. (1901). Die Axiome der Quantität und die Lehre vom Maß. Berichte über die Verhandlungen der königlich sächsischen Gesellschaft der Wissenschaften zu Leipzig, mathematisch-physikalische Classe. 53, 1-64. Leipzig.

    Google Scholar 

  • Huber, P.J. (1981) Robust Statistics. Wiley.

    Google Scholar 

  • Huxley, T.H. (1893-94). Biogenesis and Abiogenesis. In: Collected Essays (Bd. 8, 1893-4). Das Zitat fiel bei seiner Ansprache als Präsident der British Association im Jahr 1870. Ietto-Gillies, G. (2009). Why de Finetti’s Critique of Economics is Today more Relevant than Ever. In: Galavotti (2009), 153-185.

    Google Scholar 

  • Jaynes, E.T. (2003). Probability Theory. The Logic of Science. Posthum herausgegeben von Bretthorst, G. L. Cambridge University Press, Cambridge.

    Google Scholar 

  • Jeffreys, H. (1973). Scientific Inference. (3. Aufl.) Cambridge University Press, Cambridge.

    Google Scholar 

  • Katz, M. (1981). Łukasiewicz Logic and the Foundations of Measurement. Studia Logica 15(3), 209-225.

    Article  Google Scholar 

  • Klein, I. (1994) Mögliche Skalentypen, invariante Relationen und wissenschaftliche Gesetze. Vandenhoeck & Ruprecht, Göttingen.

    Google Scholar 

  • Kline, M. (1980). Mathematics. The Loss of Certainty. Oxford University Press, Oxford.

    Google Scholar 

  • Koch, S. (1992). Psychology’s Bridgman vs Bridgman’s Bridgman. An Essay in Reconstruction. Theory & Psychology 2(3), 261-290.

    Article  Google Scholar 

  • Krantz, D.H. (1991). From Indices to Mappings: The Representational Approach to Measurement. Kaptiel 1 in: Brown, D.R.; and Smith, J.E.K. (Hrsg.) Frontiers of Mathematical Psychology. Essays in Honor of Clyde Coombs. Springer, Berlin.

    Google Scholar 

  • Krantz, D.H.; Luce, R.D.; Suppes, P.; and Tversky, A. (1971). Foundations of Measurement, Bd. 1. Academic Press, New York, London, San Diego.

    Google Scholar 

  • Krauth, J. (1988). Distribution-free Statisics. An Application-oriented Approach. Huston, J.P. (Hrsg.) Elsevier, Amsterdam: Techniques in the Behavioral and Neural Sciences, Bd. 2.

    Google Scholar 

  • Ladyman, J. (2002). Understanding Philosophy of Science. Routledge, London.

    Google Scholar 

  • Lakatos, I. (1974). Falsifikation und die Methodologie wissenschaftlicher Forschungsprogramme. In: Lakatos, I. und Musgrave, A. (Hrsg.) Kritik und Erkenntnisfortschritt. vieweg, Braunschweig, 89-190.

    Google Scholar 

  • Lord, F.M. (1953). On the Statistical Treatment of Football Numbers. The American Psychologist 8, 750-751.

    Article  Google Scholar 

  • Lorenzen, P. (2000). Lehrbuch der konstruktiven Wissenschaftstheorie. Metzler, Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Luce, R. (1959). On the Possible Psychophysical Laws. Psychological Review 66, 81-95.

    Article  Google Scholar 

  • Luce, R. (2000). Utility of Games and Losses. Measurement-Theoretical and Experimental Approaches. Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ & London.

    Google Scholar 

  • Luce, R.D.; Krantz, D.H.; Suppes, P.; and Tversky, A. (1990). Foundations of Measurement, Bd. 3. Academic Press, New York, London, San Diego.

    Google Scholar 

  • MacCallum, R.C.; Zhang, S.; Preacher, K.J.; and Rucker, D.D. (2002). On the Practice of Dichotomization of Quantitative Variables. Psychological Methods 7(1), 19-40.

    Article  Google Scholar 

  • Menger, K. (1955). Calculus. A Modern Approach. Ginn, IL. (Wiederaufgelegt 2007, Dover Publ.)

    Google Scholar 

  • Michell, J. (1986). Measurement Scales and Statistics: A Clash of Paradigms. Psychological Bulletin 100, 398-407.

    Article  Google Scholar 

  • Michell, J. (1997). Quantitative Sciene and the Definition of Measurement in Psychology. British J. of Psychology 88, 355-383.

    Google Scholar 

  • Michell, J. (1999). Measurement in Psychology. A Critical History of a Methodological Concept. Cambridge University Press, Cambridge.

    Book  Google Scholar 

  • Michell, J. (2000). Normal Science, Pathological Science and Psychometrics. Theory & Psychology 10(5), 639-667.

    Article  Google Scholar 

  • Michell, J. (2002). Steven’s Theory of Scales of Measurement and Its Place in Modern Psychology. Australien J. of Psychology 54(2), 99-104.

    Article  Google Scholar 

  • Michell, J. (2003a). Epistemology of Measurement: the Relevance of its History for Quantification in the Social Sciences. Social Science Information 42 (4), 515-534.

    Article  Google Scholar 

  • Michell, J. (2004). Item Response Models, Patholgical Science and the Shape of Error: Reply to Borsboom and Mellenbergh. Theory & Psychology 14 (1), 121-129.

    Article  Google Scholar 

  • Michell, J. (2005). The Logic of Measurement: A Realist Overview. Measurement 38 (4), 285-294.

    Article  Google Scholar 

  • Moore, D.S. (1990). Kommentar zu Shafer (1990b). Statistical Science 5(4), 454-456.

    Google Scholar 

  • Narens, L. (1985). Abstract measurement theory. MIT Press, London.

    MATH  Google Scholar 

  • Narens, L. (2002). Theories of Meaningfulness. Lawrence Erlbaum Associates, London.

    Google Scholar 

  • Neumann, J. von (1947). The Mathematician. In: Heywood, R. B. (Hrsg.) The Works of the Mind. University of Chicago Press, Chicago, 180-196.

    Google Scholar 

  • Niederée, R. (1994). There is More to Measurement than just Measurement: Measurement Theory, Symmetry and Substantive Theorizing. J. of Math. Psych. 38, 527-594.

    Article  Google Scholar 

  • Pfanzagl, J. (1968). Theory of Measurement. Physica Verlag, Würzburg.

    MATH  Google Scholar 

  • Planck, M. (1913). Rektoratsrede vom 15.10.1913. In: Kretzschmar, H. (1967). Max Planck als Philosoph. E. Reinhardt Verlag, München, Basel.

    Google Scholar 

  • Russell, B. (1897). On the Relation of Number and Quantity. Mind 6, 346-341.

    Google Scholar 

  • Russell, B. (1903). Principles of Mathematics. Cambridge University Press, Cambridge.

    MATH  Google Scholar 

  • Schleichert, H. (1966). Elemente der physikalischen Semantik. Oldenbourg, Wien und München.

    Google Scholar 

  • Schlick, M. (1986). Die Probleme der Philosophie in ihrem Zusammenhang. Vorlesung aus dem Wintersemester 1933/34. (Mulder, H.; Kox, A.J. und Hegelsmann, R., Hrsg.) Suhrkamp, Frankfurt a. M.

    Google Scholar 

  • Schönemann, P.H. (1994). Measurement: The Reasonable Ineffectiveness of Mathematics in the Social Sciences. In: Borg, I.; and Mohler, P. (Hrsg.) Trends and Perspectives in Empirical Social Research De Gruyter, Berlin, 149-160.

    Google Scholar 

  • Schurz, G. (2006). Einführung in die Wissenschaftstheorie. Wissenschaftliche Buchgesellschaft, Darmstadt.

    Google Scholar 

  • Stevens, S.S. (1935). The Operational Definition of Psychological Terms. Psychological Review (42), 517-527.

    Google Scholar 

  • Stevens, S.S. (1936a). Psychology: the Propaedeutic Science. Philosophy of Science (3), 90-103.

    Google Scholar 

  • Stevens, S.S. (1936b). A scale for the Measurement of a Psychological Magnitude: Loudness. Psychological Review (43), 405-416.

    Google Scholar 

  • Stevens, S.S. (1946). On the Theory of Scales of Measurement. Science (103), 677-680.

    Google Scholar 

  • Stevens, S.S. (1951). Mathematics, Measurement and Psychophysics. In: Stevens, S.S. (Hrsg.) Handbook of Experimental Psychology. Wiley, New York, 1-49.

    Google Scholar 

  • Stevens, S.S. (1968). Measurement, Statistics, and the Schemapiric View. Science 161, 849-856.

    Article  Google Scholar 

  • Suppes, P. (2009). Some Philosophical Reflections on de Finetti’s Thought. In: Galavotti (2009), 19-39.

    Google Scholar 

  • Suppes, P.; Krantz, D.H.; Luce, R.D.; and Tversky, A. (1989). Foundations of Measurement, Bd. 2. Academic Press, New York, London, San Diego.

    Google Scholar 

  • Tukey, J.W. (1961). Statistical and Quantitative Methodology. In: Trends in Social Science. Ray, D.P. (Hrsg.) Philosophical Library, Inc., New York, 84-136. Zitiert nach Kapitel 7 (S. 143-181) in Jones (1986a).

    Google Scholar 

  • Tukey, J.W. (1962). The Future of Data Analysis. Annals of Mathematical Statistics 33, 1-67. Zitiert nach Kapitel 9 (S. 391-484) in Jones (1986a). Wiederabgedruckt in Kotz und Johnson (1993: Bd. II, 408-452).

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Tukey, J.W. (1969). Analyzing Data: Sanctification or Detective Work? American Psychologist 24, 83-91. Zitiert nach Kapitel 16 (S. 721-740) in Jones (1986b).

    Article  Google Scholar 

  • Tukey, J.W. (1982). Discussion. Auszug aus The Role of Statistical Graduate Training in: Rustagi, J.S.; and Wolfe, D.A. (Hrsg.) Teaching of Statistics and Statistical Consulting. Academic Press, New York, 379-389. Zitiert nach Kapitel 26 (S. 881-889) in Jones (1986b).

    Google Scholar 

  • Tukey, J.W. (1986b). Data Analysis and Behavioral Science or Learning to Bear the Quantitative Man’s Burden by Shunning Badmandments. Kapitel 8 (S. 187-390) in Jones (1986a). Zuvor unveröffentlichtes Manuskript aus dem Jahr 1961.

    Google Scholar 

  • Tukey, J.W. (1991). The Philosophy of Multiple Comparisons. Statistical Science 6(1), 100-116.

    Article  Google Scholar 

  • Tversky, A.; and Kahneman, D. (1971). Belief in the Law of Small Numbers. Psychological Bulletin 76, 105-110.

    Article  Google Scholar 

  • Twain, M. (2006). Zitiert nach: Gore, A.; An Inconvenient Truth. Rodale, New York, 20-21.

    Google Scholar 

  • Velleman, P.F. (1996). Diskussionsbeitrag zu Hand (1996). J. of the Royal Statistical Society, Ser. A 159, 486.

    Google Scholar 

  • Vollmer, G. (1993). Wissenschaftstheorie im Einsatz. Hirzel, Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Wilkinson, L. (1996). Diskussionsbeitrag zu Hand (1996). J. of the Royal Statistical Society, Ser. A 159, 486-487.

    Google Scholar 

  • Wilkinson, L. and Task Force on Statistical Inference (1999). Statistical Methods in Psychology Journals: Guidelines and Explanations. American Psychologist 54(8), 594-604.

    Article  Google Scholar 

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Saint-Mont, U. (2011). Messtheorie. In: Statistik im Forschungsprozess. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2723-1_2

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