Auszug
Gewisse Eigenschaften einer Verteilung wie Symmetrie, Ein- bzw. Mehrgipfeligkeit, Ausreißerneigung und starke Schiefe sind an der Wahrscheinlichkeitsdichte leichter erkennbar als an der Verteilungsfunktion. Deshalb widmet sich dieses Kapitel im ersten Teil der Aufgabe, aus gegebenen Daten die Dichtefunktion f zu schätzen, ohne eine Annahme über eine zugrunde liegende Verteilungsfamilie zu treffen.
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© 2008 Physica-Verlag Heidelberg
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(2008). Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression. In: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2060-7_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2060-7_10
Publisher Name: Physica-Verlag HD
Print ISBN: 978-3-7908-2059-1
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