Zusammenfassung
Wenn ich in aller Kürze in den Sinn der Gegenüberstellung einführen soll, die in dem Titel dieses Buches zum Ausdruck gebracht ist, so darf ich vielleicht die scherzhafte Äußerung eines Engländers zitieren, der einmal gesagt hat, es gäbe drei Arten von Lügen: erstens die Notlüge, die entschuldbar sei, zweitens die gemeine Lüge, für die keine Entschuldigung gelten könne, und drittens die Statistik. Es bedeutet ungefähr dasselbe, wenn wir gesprächsweise bemerken, mit Zahlen lasse sich „alles beweisen“, oder, in Abänderung eines bekannten Goethe Wortes, mit Zahlen lasse sich „trefflich streiten, mit Zahlen ein System bereiten“. Dem allen liegt die Auffassung zugrunde, daß Schlüsse, die auf statistischen Überlegungen oder auf Wahrscheinlichkeitsrechnung aufgebaut werden, zumindest sehr unsicher, wenn nicht geradezu unbrauchbar sind. Ich will gewiß nicht bestreiten, daß vieles Unsinnige und Unhaltbare unter dein Deckmantel der Statistik auftritt. Aber es ist das Ziel, das ich meinen Ausführungen stecke, hier zu zeigen, daß man sehr wohl, von statistischen Feststellungen ausgehend, übereinengeläuterten und entsprechend präzisierten Wahrschein — 1ichkeitsbegriff, zu Erkenntnissen und Behauptungen gelangen kann, die es an „Wahrheitsgehalt“ und Zuverlässigkeit sowie an praktischer Brauchbarkeit mit den Ergebnissen jedes Zweiges der exakten Naturwissenschaft aufnehmen können. Ich muß dazu freilich bitten, mir auf einen langen und gewiß nicht mühelosen Wege zu folgen, der uns über manche, zunächst vielleicht überflüssig scheinende, vorbereitende Gedankengänge zu unserm Ziele führen wird.
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von Mises, R. (1972). Definition der Wahrscheinlichkeit. In: Wahrscheinlichkeit Statistik und Wahrheit. LEP Library of Exact Philosophy, vol 7. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-8287-1_1
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