Zusammenfassung
Da Entscheidungen oft mit Verlust verbunden sein können, müssen Verlustbetrachtungen in statistische Entscheidungen miteinbezogen werden. Am Beispiel von Parameterschätzungen wurden Verlustfunktionen schon im Abschnitt 30.5 betrachtet. Solche Verlustbetrachtungen sind auch für andere statistische Entscheidungen wichtig. Im Bayesschen Modell können so Entscheidungen unter Verwendung der A-prioriInformation optimiert werden.
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Wolfgang Viertl, R.K. (2003). Bayessche Entscheidungsregeln. In: Einführung in die Stochastik. Springers Lehrbücher der Informatik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0_41
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0_41
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