Zusammenfassung
Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind als Mengenfunktionen nicht so einfach zu überschauen wie Punktfunktionen. Im Fall eindimensionaler Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind die Verteilungsfunktionen oft von Nutzen, für mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind die zugehörigen Verteilungsfunktionen jedoch unhandlich. Es gibt aber zu jeder Wahrscheinlichkeitsverteilung auf (R„, 3„) eine Punktfunktion, die in eindeutiger Weise dieser Wahrscheinlichkeitsverteilung entspricht. Diese Funktionen heißen charakteristische Funktionen.
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Wolfgang Viertl, R.K. (2003). Charakteristische Funktionen. In: Einführung in die Stochastik. Springers Lehrbücher der Informatik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0_19
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0_19
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-211-00837-9
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