Zusammenfassung
Ist der Merkmalraum einer stochastischen Größe eine Menge von m-dimensionalen reellen Vektoren (x1,…, x,) E W", so heißt diese stochastische Größe auch m-dimensionaler stochastischer Vektor. Durch jeden stochastischen Vektor X = (X 1 ,…, X,) wird gemäß Abschnitt 9.2 eine Wahrscheinlichkeitsverteilung W x auf (Rm,,n) erzeugt. Solche Wahrscheinlichkeitsverteilungen werden als mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen bezeichnet. Für einen stochastischen Vektor bzw. eine m-dimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilung wird die zugehörige m-dimensionale Verteilungsfunktion F(x,,…, x,,) folgendermaßen definiert:
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Wolfgang Viertl, R.K. (2003). Stochastische Vektoren und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen. In: Einführung in die Stochastik. Springers Lehrbücher der Informatik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0_16
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0_16
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-211-00837-9
Online ISBN: 978-3-7091-6080-0
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