Advertisement

Data Sensors and Information Acquisition

  • A. M. Mayo
  • C. L. Buddecke
  • G. R. Tenery
Conference paper

Abstract

Much of the knowledge potential from space exists as energy patterns not directly accessible through the human sense organs to the intellect. Accelerated effort toward the acquisition of information in a form directly comparable to existing knowledge shows promise of improved effectiveness of space exploration. Transformations used in improving the intelligibility of information include:
  1. 1.

    Energy-frequency transforms exemplified by the shift of frequency occurring when certain minerals, exposed to ultraviolet energy, radiate various colors of visible light.

     
  2. 2.

    The amplification of energy patterns as exemplified by radio and television reception.

     
  3. 3.

    Temporal transforms as exemplified by ultra-highspeed and time lapse photography.

     
  4. 4.

    Sensor modality transforms exemplified by the increased use of hearing and touch senses of the blind.

     
  5. 5.

    Classification transforms exemplified by the “self-programming” computer techniques of organizing geometric and temporal sensed energy patterns.

     

The transformation processes are explored as a means to stimulate ingenuity in instrumenting scientific payloads for improved effectiveness. Improved understanding of human and other biosensory and cognitive functions is fundamental to effective progress.

Keywords

Data Sensor Radiation Belt Information Acquisition Integral Geometry Outer Radiation Belt 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Résumé

Enregistreurs de données et acquisition d‘informations. La plupart de nos connaissances potentielles de l’espace n’existe que sous forme de types d’énergie qui ne sont pas directement accessibles à l’esprit par les organes sensoriels de l’homme. L’effort accru en vue d’acquérir des informations sous une forme directement comparable aux connaissances existantes promet une amélioration dans l’efficacité de l’exploration spatiale. Les transformations utiliseén vue d’améliorer la compréhension des renseignements comprennent:
  1. 1.

    Les changements de fréquence d’énergie expliqués par les variations de fréquence qui se produisent lorsque certains minéraux exposés aux lumières ultraviolettes émettent différentes lumières colorées.

     
  2. 2.

    L’ amplification de différents types d’énergie illustrées par les réceptions de radio et de télévision.

     
  3. 3.

    Les transmissions temporelles illustrées par des vitesses ultrarapides et temps de mise au point photographique.

     
  4. 4.

    Les transformations des modalités sensorielles illustrées par l’utilisation augmentée des sens de l’ouie et du toucher chez l’aveugle.

     
  5. 5.

    Les transformations de classification illustrées par la technique des self-programming par les computers, et la création de types d’énergie ayant le sens de la géométrie et du temps.

     

Les processus de transformation sont considérés comme des moyens pour stimuler l’ingéniosité dans l’instrumentation scientifique afin d’augmenter son efficacité. La compréhension améliorée des fonctions de connaissances de l’homme, ainsi que d’autres connaissances biosensorielles, est fondamentalement nécessaire pour un progrès réel.

резЮме

Сенсоры для сбора данных и получение информации. Многие познания, которые можно получить из космоса, существуют как виды энергии, непосредственно недоступные для восприятия умом через органы чувств человека. Ускоренные меры по получению информации в форме, непосредственно сравнимой с имеющимися знаниями, подают надежду на повышение эффективности исследования космоса. К превращениям, применяемым для улучшения понятности информации, относятся:
  1. 1.

    превращения частоты энергии на примере изменения частоты, когда некоторые минералы, под воздействием ультрафиолетовых лучей, излучают видимый свет различных цветов;

     
  2. 2.

    усиление видов энергии на примере радио и телевизионного приема;

     
  3. 3.

    временные превращения на примере фотографирования со сверхвысокой скоростью и промежутками;

     
  4. 4.

    превращения сенсорной модальности на примере усиления использования слуха и осязания слепыми;

     
  5. 5.

    классификационные превращения на примере вычислительной техники с “самопрограммированием”по созданию картин энергии, имеющих смысл в области времени и геометрии.

     

Процессы превращения изучаются как средства стимулирования изобретательности при практическом использовании научных полезных грузов для лучшего понимания человеческих и других биосенсорных и познавательных функций, что имеет основное значение для эффективного прогресса.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. 1.
    G.H. Ball, An Application of Integral Geometry to Pattern Recognition, Project No. 3603, Stanford Research Institute, Nonr 3438, February 1962.Google Scholar
  2. 2.
    R. Bellman, Adaptive Control Processes: A Guided Tour. Princeton, N.J.: Princeton University Press, 1961.MATHGoogle Scholar
  3. 3.
    P. G. Cheatham and С. T. White, Temporal Numerosity: Auditory Perception of Numbers. J. Exper. Psychol. 47, (1954).Google Scholar
  4. 4.
    C. F. Gell, Chance Vought Internal Reports, 1961.Google Scholar
  5. 5.
    D. E. Harris, The Radio Spectrum of Supernova Remnants. Astrophysic. J., May 1962.Google Scholar
  6. 6.
    D. Mc. Lachlan, Jr., Descriptive Mechanics. Information and Control 1, 240–266 (1958).CrossRefGoogle Scholar
  7. 7.
    O.H.Mills, Private Communication, 1962.Google Scholar
  8. 8.
    P. Nieder, Statistical Codes for Geometrical Figures. Science, 25 March 1961.Google Scholar
  9. 9.
    A.B. J.Novikoff, Integral Geometry as a Tool in Pattern Recognition, Principles of Self-Organization. London: Pergamon Press, 1961.Google Scholar
  10. 10.
    G. R. Tenery and C. L. Buddecke, Chance Vought Internal Reports 1960-1962, ONR Contract Nonr 3831–(00).Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag/Wien 1965

Authors and Affiliations

  • A. M. Mayo
    • 1
  • C. L. Buddecke
    • 1
  • G. R. Tenery
    • 1
  1. 1.Advanced Systems Department, Astronautics Division Chance Vought Corp.Ling-Temco-Vought, Inc.DallasUSA

Personalised recommendations