Abstract
Much of the knowledge potential from space exists as energy patterns not directly accessible through the human sense organs to the intellect. Accelerated effort toward the acquisition of information in a form directly comparable to existing knowledge shows promise of improved effectiveness of space exploration. Transformations used in improving the intelligibility of information include:
-
1.
Energy-frequency transforms exemplified by the shift of frequency occurring when certain minerals, exposed to ultraviolet energy, radiate various colors of visible light.
-
2.
The amplification of energy patterns as exemplified by radio and television reception.
-
3.
Temporal transforms as exemplified by ultra-highspeed and time lapse photography.
-
4.
Sensor modality transforms exemplified by the increased use of hearing and touch senses of the blind.
-
5.
Classification transforms exemplified by the “self-programming” computer techniques of organizing geometric and temporal sensed energy patterns.
The transformation processes are explored as a means to stimulate ingenuity in instrumenting scientific payloads for improved effectiveness. Improved understanding of human and other biosensory and cognitive functions is fundamental to effective progress.
Résumé
Enregistreurs de données et acquisition d‘informations. La plupart de nos connaissances potentielles de l’espace n’existe que sous forme de types d’énergie qui ne sont pas directement accessibles à l’esprit par les organes sensoriels de l’homme. L’effort accru en vue d’acquérir des informations sous une forme directement comparable aux connaissances existantes promet une amélioration dans l’efficacité de l’exploration spatiale. Les transformations utiliseén vue d’améliorer la compréhension des renseignements comprennent:
-
1.
Les changements de fréquence d’énergie expliqués par les variations de fréquence qui se produisent lorsque certains minéraux exposés aux lumières ultraviolettes émettent différentes lumières colorées.
-
2.
L’ amplification de différents types d’énergie illustrées par les réceptions de radio et de télévision.
-
3.
Les transmissions temporelles illustrées par des vitesses ultrarapides et temps de mise au point photographique.
-
4.
Les transformations des modalités sensorielles illustrées par l’utilisation augmentée des sens de l’ouie et du toucher chez l’aveugle.
-
5.
Les transformations de classification illustrées par la technique des self-programming par les computers, et la création de types d’énergie ayant le sens de la géométrie et du temps.
Les processus de transformation sont considérés comme des moyens pour stimuler l’ingéniosité dans l’instrumentation scientifique afin d’augmenter son efficacité. La compréhension améliorée des fonctions de connaissances de l’homme, ainsi que d’autres connaissances biosensorielles, est fondamentalement nécessaire pour un progrès réel.
резЮме
Сенсоры для сбора данных и получение информации. Многие познания, которые можно получить из космоса, существуют как виды энергии, непосредственно недоступные для восприятия умом через органы чувств человека. Ускоренные меры по получению информации в форме, непосредственно сравнимой с имеющимися знаниями, подают надежду на повышение эффективности исследования космоса. К превращениям, применяемым для улучшения понятности информации, относятся:
-
1.
превращения частоты энергии на примере изменения частоты, когда некоторые минералы, под воздействием ультрафиолетовых лучей, излучают видимый свет различных цветов;
-
2.
усиление видов энергии на примере радио и телевизионного приема;
-
3.
временные превращения на примере фотографирования со сверхвысокой скоростью и промежутками;
-
4.
превращения сенсорной модальности на примере усиления использования слуха и осязания слепыми;
-
5.
классификационные превращения на примере вычислительной техники с “самопрограммированием”по созданию картин энергии, имеющих смысл в области времени и геометрии.
Процессы превращения изучаются как средства стимулирования изобретательности при практическом использовании научных полезных грузов для лучшего понимания человеческих и других биосенсорных и познавательных функций, что имеет основное значение для эффективного прогресса.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
References
G.H. Ball, An Application of Integral Geometry to Pattern Recognition, Project No. 3603, Stanford Research Institute, Nonr 3438, February 1962.
R. Bellman, Adaptive Control Processes: A Guided Tour. Princeton, N.J.: Princeton University Press, 1961.
P. G. Cheatham and С. T. White, Temporal Numerosity: Auditory Perception of Numbers. J. Exper. Psychol. 47, (1954).
C. F. Gell, Chance Vought Internal Reports, 1961.
D. E. Harris, The Radio Spectrum of Supernova Remnants. Astrophysic. J., May 1962.
D. Mc. Lachlan, Jr., Descriptive Mechanics. Information and Control 1, 240–266 (1958).
O.H.Mills, Private Communication, 1962.
P. Nieder, Statistical Codes for Geometrical Figures. Science, 25 March 1961.
A.B. J.Novikoff, Integral Geometry as a Tool in Pattern Recognition, Principles of Self-Organization. London: Pergamon Press, 1961.
G. R. Tenery and C. L. Buddecke, Chance Vought Internal Reports 1960-1962, ONR Contract Nonr 3831–(00).
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1965 Springer-Verlag/Wien
About this paper
Cite this paper
Mayo, A.M., Buddecke, C.L., Tenery, G.R. (1965). Data Sensors and Information Acquisition. In: Bjurstedt, H. (eds) Proceedings of the First International Symposium on Basic Environmental Problems of Man in Space. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5560-8_32
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5560-8_32
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-7091-5562-2
Online ISBN: 978-3-7091-5560-8
eBook Packages: Springer Book Archive