Zusammenfassung
Die Verwendung stochastischer Modellbildungen ist überall dort notwendig, wo numerische Sachverhalte nicht mit einem deterministischen mathematischen Modell beschrieben werden können. Solche Sachverhalte können beispielsweise Prognosen über den Ausgang von Versuchen sein oder nichtdeterministische Zusammenhänge zwischen meßbaren Größen. Die folgenden drei Beispiele sind als begleitende Beispiele durch das Buch gedacht, anhand derer die vorkommenden Begriffe und Gesetzmäßigkeiten erläutert werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1997 Springer-Verlag/Wien
About this chapter
Cite this chapter
Viertl, R.K.W. (1997). Einleitung. In: Einführung in die Stochastik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5133-4_1
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5133-4_1
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-211-83027-7
Online ISBN: 978-3-7091-5133-4
eBook Packages: Springer Book Archive