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Suffizienz und konjugierte Verteilungsfamilien

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Zusammenfassung

Eine wesentliche Frage der schließenden Statistik ist, welche Information aus den erhobenen Daten für statistische Schlußfolgerungen wesentlich ist. Das Bayessche Theorem und die Ausführungen über klassische schließende Statistik zeigen, daß für parametrische stochastische Modelle X ~ f (·∣θ), θΘund Stichproben X1, ..., X n von X die Plausibilitätsfunktion eine zentrale Rolle spielt.

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© 1990 Springer-Verlag/Wien

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Viertl, R.K.W. (1990). Suffizienz und konjugierte Verteilungsfamilien. In: Einführung in die Stochastik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3319-4_35

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3319-4_35

  • Publisher Name: Springer, Vienna

  • Print ISBN: 978-3-211-82203-6

  • Online ISBN: 978-3-7091-3319-4

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