Zusammenfassung
Das Faltprodukt von Verteilungen, die gänzlich verschieden von der Normalverteilung sind, hat schon für relativ kleine Anzahlen der Summanden eine glockenförmige Dichtefunktion. Dies legt die Vermutung nahe, daß solche Verteilungen durch eine Normalverteilung approximiert werden können. Summen von vielen unabhängigen stochastischen Größen sind unter sehr allgemeinen Voraussetzungen annähernd normalverteilt. Dies wurde schon sehr früh für spezielle Einzelverteilungen bewiesen. Ein umfassendes Resultat stammt von J. W. Lindeberg und zeigt die allgemeine Bedeutung der Normalverteilung. Die darin auftretende Konvergenzart für Folgen von stochastischen Größen wird als Verteilungskonvergenz oder schwache Konvergenz bezeichnet.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1990 Springer-Verlag/Wien
About this chapter
Cite this chapter
Viertl, R.K.W. (1990). Zentraler Grenzverteilungssatz. In: Einführung in die Stochastik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3319-4_20
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-3319-4_20
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-211-82203-6
Online ISBN: 978-3-7091-3319-4
eBook Packages: Springer Book Archive