Zusammenfassung
Das erste Ziel bei Auswertungen empirischer Untersuchungen ist eine übersichtliche Darstellung der Untersuchungsergebnisse. Die Auflistung aller Daten, wie sie die Prozedur PRINT vornimmt (vergleiche deren Beschreibung in Abschnitt 7.1), eignet sich nur im Falle weniger Beobachtungen. Bei zahlreichen Merkmalsträgern sollten wir Verfahren anwenden, die die Meßergebnisse zusammenfassen und in übersichtlicher Form zum Ausdruck bringen. Als geeignete Darstellung der Analyseergebnisse können wir in SAS die folgenden Präsentationen wählen:
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tabellarische Darstellung mit der Prozedur FREQ (9.1),
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graphische Darstellung mit der Prozedur CHART (9.2) und
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Verteilungskennwerte mit den Prozeduren UNIVARIATE und MEANS (9.3).
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Literatur
Zur ELSE-Anweisung siehe Abschnitt 11.2.
Der Buchstabe “G” steht für “Graphik”. Die Prozedur GCHART gehört nicht zum SAS-Basispaket, sondern zu den ergänzenden SAS/GRAPH-Prozeduren.
Für die genannten Zwecke sind außerdem die Prozeduren SUMMARY und TABULATE geeignet.
Vergleiche die Ausführungen zum Skalenniveau in Abschnitt 4.1.
Die statistischen Grundlagen der einzelnen Parameter können jedem einführenden Statistik-lehrbuch entnommen werden.
Nähere methodische Erläuterungen zu den graphischen Darstellung sind in der einschlägigen Fachliteratur zu finden, z.B. in: J.M. Chambers u.a., Graphical Methods for Data Analysis, Boston 1983.
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© 1987 Springer Fachmedien Wiesbaden
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Kähler, WM., Schulte, W. (1987). Beschreibung von Merkmalen. In: SAS für Anfänger. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-13948-5_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-13948-5_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-04572-2
Online ISBN: 978-3-663-13948-5
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