Zusammenfassung
Die Generierung digitaler Bilder ist der erste Schritt in einer Bildverarbeitungskette. Für die anschließende Weiterverarbeitung und Auswertung der Bilder müssen die physikalischen und geometrischen Parameter bekannt sind, die die Entstehung der Bildfunktion wesentlich beeinflußt haben. Zum einen hängen die resultierenden Funktionswerte der digitalen Bildfunktion von den Material- und Reflektanzeigenschaften der Objektoberflächen in der aufgenommenen Szene ab. Zum anderen beeinflussen aber auch die Sensoreigenschaften der Kamera, die optischen Eigenschaften des Objektivs, die Abtastung des analogen Bildsignals, die lichttechnischen Eigenschaften der Beleuchtungsquelle und nicht zuletzt die geometrischen Gesetzmäßigkeiten, denen der Bildaufnahmeprozeß unterliegt, unmittelbar die resultierende Bildfunktion.
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Literaturhinweise
Collet, M., Gabler, L., Kürzinger, W., Euler, G.: Vergleich von Halbleiterbildaufnehmern: Interline-, XY- und Frame-Transfer-Konzept. Fernseh-und Kino-Technik 40 (1986), S. 463–468 und
Lenz, R.: Image data aquisition with CCD cameras. In: Gruen, A., Kahmen, H.: Optical 3-D Measurement Techniques, Wichmann, Karlsruhe, 1989, pp. 22–34
Morgenstern, B.: Farbfernsehtechnik. Teubner, Stuttgart, 1983
Tsai, R.Y.: An efficient and accurate camera calibration technique for 3D machine vision. Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Miami Beach, Florida, USA, 1986, pp. 364–374
Abdel-Aziz, Y.I., Karara, H.M.: Direct linear transformation into object space coordinates in close-range photogrammetry. Proc. ASP Symposium on Close-Range Photogrammetry, Urbana, Illinois, USA, 1971, pp. 1–18
Meisel, A.: 3D-Bildverarbeitung für feste und bewegte Kameras. Vieweg Verlag, Braunschweig, 1994 und
Voss, K., Neubauer, R., Schubert, M.: Monokulare Rekonstruktion für Robotvision. Verlag Shaker, Aachen, 1995
Lenz, R.: Linsenfehlerkorrigierte Eichung von Halbleiterkameras mit Standardobjektiven für hochgenaue 3D-Messungen in Echtzeit. Proc. 9. DAGM-Symposium Mustererkennung 1987, Braunschweig, Paulus, E. (Hrsg.), 1987, S. 212–216
Richter, M.: Einführung in die Farbmetrik. 2. Auflage, Walter de Gruyter, Berlin, 1981
Levi, P.: Radiometrische und fotometrische Grundlagen der Bildentstehung. In: Radig, B. (Hrsg.): Verarbeiten und Verstehen von Bildern, Oldenbourg Verlag, München, 1993, S. 67–105
Lee, R.L.: Colorimetric calibration of a video digitizing system: algorithm and applications. COLOR research and application 13 (1988), pp. 180–186
McCamy, C.S., Marcus, H., Davidson, J.G.: A color-rendition chart. Journal of Applied Photographic Engineering 2 (1976), pp. 95–99 und
Meyer, G.W.: Wavelength selection for synthetic image generation. Computer Vision, Graphics and Image Processing 41 (1988), pp. 57–79
Jahn, H., Reulke, R.: Systemtheoretische Grundlagen optoelektronischer Sensoren. Akademie Verlag, Berlin, 1995
Press, W.H., Teukolsky, S.A., Vetterling, W.T., Flannery, B.P.: Numerical Recipes in C (FORTRAN, PASCAL). 2nd Edition, Cambridge University Press, Cambridge, USA, 1992
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Klette, R., Koschan, A., Schlüns, K. (1996). Bildaufnahme. In: Computer Vision. Studium Technik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-11999-9_2
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Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
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