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Multivariate Statistik

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Statistische Datenanalyse
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Zusammenfassung

In vielen wissenschaftlichen Fragestellungen sind mehrere Grössen, die für die gleiche Beobachtungseinheit erfasst werden, von gleichrangigem Interesse: Bei Insektenlarven werden die Längen mehrerer Gliedmassen ausgemessen, bei Patienten sind unterer und oberer Blutdruck, die Konzentration mehrerer Substanzen im Blut oder andere messbare Grössen wichtig, Hagelwolken können durch ihre Lebensdauer, ihre maximale Radar-Reflektivität, die am Boden gemessene Energie des Hagels u.a.m. erfasst werden, bei einer chemischen Reaktion sind die Konzentrationen mehrerer Agenzien beteiligt, usw.

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Literatur

  • Elpelt, B. und Hartung, J. (1992). Grundkurs Statistik. Lehr-und Übungsbuch der angewandten Statistik, 2. Aufl., Oldenbourg, München.

    MATH  Google Scholar 

  • Linder, A. und Berchtold, W. (1982b). Statistische Methoden III: Multivariate Verfahren, Birkhäuser, Basel.

    Google Scholar 

  • Flury, B. und Riedwyl, H. (1983). Angewandte multivariate Statistik, Gustav Fischer, Stuttgart.

    MATH  Google Scholar 

  • Anderson, T. W. (1984). An Introduction to Multivariate Statistical Methods, 2nd edn, Wiley, N.Y.

    Google Scholar 

  • Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis, Academic Press, London.

    MATH  Google Scholar 

  • Press, S. J. (1972). Applied Multivariate Analysis, Holt, Rinehart, Winston, N.Y.

    Google Scholar 

  • Seber, G. A. F. (1984). Multivariate Observations, Wiley, N.Y.

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Arnold, S. E (1981). The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis, Wiley, N.Y.

    MATH  Google Scholar 

  • Krzanowski, W. J. (1988). Principles of Multivariate Analysis; A User’s Perspective, Clarendon Press, Oxford, UK.

    Google Scholar 

  • Morrison, D. F. (1989). Multivariate Statistical Methods, 3rd edn, McGraw-Hill.

    Google Scholar 

  • Gnanadesikan, R. (1997). Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations, 2nd edn, Wiley, N.Y.

    Book  Google Scholar 

  • Ripley, B. D. (1996). Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge Univ. Press, Cambridge, UK.

    Google Scholar 

  • Lachenbruch, P. A. (1975). Discriminant Analysis, Hafner Press/Macmillan, N.Y.

    MATH  Google Scholar 

  • McLachlan, G. J. (1992). Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition, Wiley, N.Y.

    Book  Google Scholar 

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© 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Stahel, W.A. (1999). Multivariate Statistik. In: Statistische Datenanalyse. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-11500-7_15

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-11500-7_15

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-528-16653-3

  • Online ISBN: 978-3-663-11500-7

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