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Intervallschätzung

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Statistik

Zusammenfassung

Bei der Punktschätzung haben wir uns mit der Konstruktion von Schätzfunktionen und ihren Güteeigenschaften beschäftigt. Die Anwendung einer Schätzfunktion auf eine konkret realisierte Stichprobe x1,...,xn liefert einen Schätzwert \(\mathop \theta \limits^ \wedge \) für den unbekannten Parameter θ der Grundgesamtheit. Allerdings kann man auch bei Verwendung einer effizienten Schätzfunktion nie sagen, wie verlässlich ein Schätzwert \(\mathop \theta \limits^ \wedge \) für θ ist. Wenn z.B. m Stichproben aus der Grundgesamtheit entnommen werden, dann lassen sich daraus bis zu m verschiedene Schätzwerte \(\mathop \theta \limits^ \wedge \) berechnen, die alle Realisationen einer einzigen Schätzfunktion sind. Außerdem ist nicht garantiert, dass von wenigstens einer der m Punktschätzungen der unbekannte Parameter θ exakt getroffen wird.

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© 2002 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Eckey, HF., Kosfeld, R., Dreger, C. (2002). Intervallschätzung. In: Statistik. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-11496-3_22

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-11496-3_22

  • Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-409-32701-5

  • Online ISBN: 978-3-663-11496-3

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