Zusammenfassung
Die bisherigen Forschungsarbeiten im Bereich Software Engineering befassten sich überwiegend mit der Entwicklung von neuen Techniken, Methoden, und Werkzeugen zur Lösung von Problemen in der Softwareentwicklung. Das Ergebnis dieser Arbeiten ist eine Vielzahl von Technologien, deren Vor- und Nachteile nur in den seltensten Fällen mit Hilfe von empirischen Studien untersucht worden sind. Ein prominentes Beispiel dafür sind Testtechniken: Obwohl mittlerweile eine große Anzahl von Testtechniken existiert, gibt es kaum generell zugängliche Informationen darüber, welche davon für ein konkretes Praxispro-blem am besten geeignet sind.
Um diesem Mangel an empirischen Informationen entgegenzuwirken und die Informationen allgemein zugänglich zu machen, wurde das Projekt „Virtuelles Software Engineering Kompetenzzentrum“ (ViSEK) ins Leben gerufen. Primäres Ziel von ViSEK ist die Etablierung einer breiten deutschen Forschungskompetenz in ingenieurmäßigem Software Engineering sowie die empirische Aufbereitung existierender Softwaretechnologien als inhaltliche Basis für ein Virtuelles Kompetenzzentrum.
Dieser Artikel beschreibt wie im Kontext des ViSEK-Projekts eine nationale empirisch-basierte Erfahrungsdatenbank aufgebaut wird. Der Fokus liegt dabei auf der Aufbaustrategie und der möglichen Struktur. Der empirische Ansatz und Messen spielen dabei eine zentrale Rolle für den Aufbau von Erfahrungen. Ein Beispiel aus dem Bereich Software Inspektion dient zur Illustration des Ansatzes.
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Literatur
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Laitenberger, O. May, Cost-effective Detection of Software Defects through Perspective-based Inspections. PhD thesis,University of Kaiserslautern, Germany, www.iese.fhg.de, 2000.
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Ciolkowski, M., Hartkopf, S., Laitenberger, O., Rombach, D. (2002). Das ViSEK-Projekt: Aufbau einer nationalen empirisch-basierten Erfahrungsdatenbank für Software-Engineering. In: Dumke, R., Rombach, D. (eds) Software-Messung und -Bewertung. Information Engineering und IV-Controlling. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-11381-2_1
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