Zusammenfassung
Einfache Lineare Neuronale Netze sind ebenso wie das Perceptron zweischichtige bzw. einstufige Systeme. Im Gegensatz zum Perceptron finden wir jedoch hier häufig ein anderes Lernparadigma vor. Lineare Modelle werden im allgemeinen nicht zur Musterklassifikation, sondern zur Musterassoziation und- vervollständigung eingesetzt. Demzufolge weist ein derartiges Neuronales Netz in der Regel nicht nur eine, sondern mehrere Ausgabeeinheiten auf.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 1996 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Nauck, D., Klawonn, F., Kruse, R. (1996). Einfache lineare Modelle. In: Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-10898-6_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-10898-6_5
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-15265-9
Online ISBN: 978-3-663-10898-6
eBook Packages: Springer Book Archive