Zusammenfassung
Aufbauend auf den Vorschlägen von K. Menger [12], führten B. Schweizer und A. Sklar [17] den Begriff der t-Normen (Dreiecksnormen) ein. Dieser diente dazu, in probabilistischen metrischen Räumen [17, 18] die von den klassischen Metriken wohlbekannte Dreiecksungleichung in geeigneter Weise zu verallgemeinern.
Der zweite Autor dankt der Aktion Österreich-Slowakei, (Projekt Nr. 18s38) und dem Stipendium VEGA 1/4064/97 für die Unterstützung beim Verfassen dieser Arbeit.
Der dritte Autor dankt der Johannes Kepler Universität, Linz, (Büro für Auslandsbeziehungen) für die Unterstützung beim Verfassen dieser Arbeit.
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Literaturverzeichnis
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Klement, E.P., Mesiar, R., Pap, E. (1999). Bausteine der Fuzzy Logic: t-Normen — Eigenschaften und Darstellungssätze. In: Seising, R. (eds) Fuzzy Theorie und Stochastik. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-10120-8_7
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Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-05682-7
Online ISBN: 978-3-663-10120-8
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