Zusammenfassende Bewertung und Ausblick

Zusammenfassung

Eine der größten Herausforderungen beim Aufbau eines analyseorientierten Informationssystems liegt in der Beschaffung aktueller und integrierter Daten in angemessener Qualität für das Data Warehouse, das als zentrale datenspeichernde Komponente dieser Systeme dient. Die Quelldaten stammen aus den verschiedenen operativen Systemen und müssen umfangreichen Transformationsprozessen unterzogen werden, damit sie den genannten Anforderungen entsprechen. Dies ist von großer Bedeutung, weil sich nur Daten adäquater Qualität als Basis für Informationen zur fundierten Entscheidungsunterstützung eignen. Fehler in den Data Warehouse-Datenbeständen wirken sich zwangsläufig auch auf aggregierte oder in anderer Form abgeleitete Werte aus und beeinträchtigen so die Analysefunktionalität und führen zu ungenauen oder gar unbrauchbaren Ergebnissen. Letztlich sinkt die Akzeptanz des Systems durch die Anwender, so daß durch schlechte Datenqualität der Erfolg eines Data Warehouse-Projekts in Frage gestellt sein kann.