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Part of the book series: Unternehmensführung & Controlling ((UFC))

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird die Grundlage für eine Überprüfung der aufgestellten Forschungshypothesen in Modellform gelegt. Dazu wird zunächst eine Übersicht der in der vorliegenden Arbeit verwendeten Methodik gegeben. Darauf aufbauend wird der Datensatz in seiner Gesamtheit auf seine Repräsentativität und weitere Verwendbarkeit hin untersucht. An diese Untersuchung auf der Ebene des gesamten Datensatzes schließt sich die Validierung der Konstrukte an, die zur Operationalisierung des Forschungsmodells verwendet wurden.

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Literatur

  1. So spricht Churchill etwa von the folly of using single-item measures“ (Churchill: Paradigm (1979), S. 66)

    Google Scholar 

  2. Vgl. Homburg/Baumgartner: Bestandsaufnahme (1995), S. 1091ff.

    Google Scholar 

  3. Vgl. Rajagopalan/Rasheed/Datta: Review (1993), S. 376

    Google Scholar 

  4. Göttgens: Erfolgsfaktoren (1996), S. 41

    Google Scholar 

  5. Vgl. Bagozzi/Phillips: Testing (1982), S. 465 oder Long: Factor Analysis (1983), S. 11

    Google Scholar 

  6. Vgl. Homburg: Kundennähe (1995), S. 13

    Google Scholar 

  7. Vgl. Bagozzi: Structural Equation (1994), S. 331ff.

    Google Scholar 

  8. Vgl. Fornell/Bookstein: Lisrel (1982), S. 441

    Google Scholar 

  9. Vgl. Bagozzi: Structural Equation (1994), S. 330ff.

    Google Scholar 

  10. Vgl. Carmines/Zeller: Reliability (1979), S. 11

    Google Scholar 

  11. Vgl. Kinnear/Taylor: Research (1991), S. 495 oder Peter: Reliability (1979), S. 6

    Google Scholar 

  12. Vgl. Homburg/Giering: Komplexe Konstrukte (1996), S. 6

    Google Scholar 

  13. Vgl. Churchill: Paradigm (1979), S. 65 und Churchill: Research (1991), S. 488

    Google Scholar 

  14. Carmines/Zeller: Reliability (1979), S. 17

    Google Scholar 

  15. Vgl. Homburg/Giering: Komplexe Konstrukte (1996), S. 7f. sowie die dort angeführte Literatur

    Google Scholar 

  16. Vgl. Bohrnstedt: Validity Assessment (1970), S. 92

    Google Scholar 

  17. Vgl. Parasuraman/Berry/Zeithaml: Multi-Item-Scale (1988), S. 28

    Google Scholar 

  18. Bagozzi/Phillips: Testing (1982), S. 468

    Google Scholar 

  19. Vgl. Bagozzi: Performance (1981), S. 198

    Google Scholar 

  20. Vgl. Homburg: Kundennähe (1995), S. 67 bzw. 80ff. oder Bagozzi/Yi/Phillips: Construct Validity (1991), S. 429

    Google Scholar 

  21. Vgl. Churchill: Paradigm (1979)

    Google Scholar 

  22. Vgl. Gerbing/Anderson: Paradigm (1988)

    Google Scholar 

  23. Zur exploratorischen Faktoranalyse siehe Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Analysemethoden (1994), S. 188ff.

    Google Scholar 

  24. Vgl. hierzu Malhotra: Orientation (1993), S. 619, Hartung/Erpelt: Statistik (1992), S. 505 sowie Gerbing/ Anderson: Paradigm (1988), S. 189

    Google Scholar 

  25. Vgl. Malhotra: Orientation (1993), S. 621

    Google Scholar 

  26. Vgl. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Analysemethoden (1994), S. 188ff. oder Morrison: Methods (1988)

    Google Scholar 

  27. Detaillierte Beschreibungen der mathematischen Grundlagen finden sich bei Backhaus/Erichson/Plinke/ Weiber: Analysemethoden (1994), S. 188ff.

    Google Scholar 

  28. Vgl. Norusis: SPSS (1993), S. 70

    Google Scholar 

  29. Vgl. hierzu und zur Darstellung der graphischen Faktorextraktion Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Analysemethoden (1994), S. 188ff.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Homburg/Gierung: Komplexe Konstrukte (1996), S. 8

    Google Scholar 

  31. Ebenda

    Google Scholar 

  32. Ebenda, S. 12

    Google Scholar 

  33. Peterson: Meta-Analysis (1994), S. 382

    Google Scholar 

  34. Vgl. Peterson: Meta-Analysis (1994), S. 382

    Google Scholar 

  35. Vgl. Cronbach: Alpha (1951), S. 332

    Google Scholar 

  36. Vgl. Malhotra: Orientation (1993), S. 308

    Google Scholar 

  37. Homburg: Kundennähe (1995), S. 81

    Google Scholar 

  38. Vgl. Homburg/Giering: Komplexe Konstrukte (1996), S. 8 oder Nunnally: Theory (1978), S. 245

    Google Scholar 

  39. Vgl. Carmines/Zeller: Reliability (1979), S. 45

    Google Scholar 

  40. Vgl. Malhotra: Orientation (1993), S. 308

    Google Scholar 

  41. Ebenda, S. 146

    Google Scholar 

  42. Vgl. Chruchill: Paradigm (1979), S. 68

    Google Scholar 

  43. Vgl. Gerbing/Anderson: Paradigm (1988), S. 190

    Google Scholar 

  44. Vgl. Bagozzi/Yi/Phillips: Construct Validity (1991), S. 428

    Google Scholar 

  45. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Analysemethoden (1994), S. 409

    Google Scholar 

  46. Vgl. Jöreskog/Sörbom: LISREL (1989), S. 3

    Google Scholar 

  47. Vgl. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Analysemethoden (1994), S. 322ff. bzw. S. 409ff.

    Google Scholar 

  48. Vgl. Jöreskog/Sörbom: LISREL (1989)

    Google Scholar 

  49. Benz: Kausalanalyse (1990), S. 248 388 Vgl. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 165ff.

    Google Scholar 

  50. Vgl. hierzu Homburg: Kundennähe (1995), S. 82 sowie Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 172

    Google Scholar 

  51. Vgl. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 170

    Google Scholar 

  52. Vgl. Balderjahn: Strukturen (1985), S. 257

    Google Scholar 

  53. Vgl. Fritz: Unternehmensführung (1992), S. 132, Bagozzi/Baumgartner: Structural Equation Models (1994), S. 402 oder Homburg: Kundennähe (1995), S. 83

    Google Scholar 

  54. Vgl. Bagozzi/Yi/Phillips: Construct Validity (1991), S. 434

    Google Scholar 

  55. Vgl. Homburg: Kundennähe (1995), S. 83 oder Bagozzi/Baumgartner: Structural Equation Models (1994), S. 402

    Google Scholar 

  56. Vgl. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 170 bzw. Bagozzi/Yi: Evaluation (1988), S. 82

    Google Scholar 

  57. Vgl. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 172

    Google Scholar 

  58. Ebenda, S. 166

    Google Scholar 

  59. Ebenda, S. 167

    Google Scholar 

  60. Vgl. Fritz: Unternehmensführung (1992), S. 140 oder Homburg: Kundennähe (1995), S. 84

    Google Scholar 

  61. Vgl. Jöreskog/Sörbom: LISREL (1989), S. 27

    Google Scholar 

  62. Vgl. Sharma: Techniques (1996), S. 159

    Google Scholar 

  63. Vgl. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 168

    Google Scholar 

  64. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 168

    Google Scholar 

  65. Vgl. Fritz: Unternehmensführung (1992), S. 140 oder Balderjahn: Konsumentenverhalten (1986), S. 109

    Google Scholar 

  66. Vgl. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 168

    Google Scholar 

  67. Ebenda, S. 170

    Google Scholar 

  68. Ebenda, S. 168

    Google Scholar 

  69. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 172

    Google Scholar 

  70. Homburg: Kundennähe (1995), S. 88

    Google Scholar 

  71. Ebenda

    Google Scholar 

  72. Neben der Untersuchung von linearen Zusammenhängen existieren zahlreiche Alternativen für Regressionsfunktionen. Vgl. hierzu Bleymüller/Gehlert/Gülicher: Statistik (1991), S. 175ff.

    Google Scholar 

  73. Vgl. Wonnacott/Wonnacott: Regression (1990), S. 411 ff.

    Google Scholar 

  74. Vgl. Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Analysemethoden (1994), S. 10ff.

    Google Scholar 

  75. Ebenda, S. 24f.

    Google Scholar 

  76. Ebenda, S. 25ff.

    Google Scholar 

  77. Ebenda, S. 31ff.

    Google Scholar 

  78. Ebenda, S. 34f.

    Google Scholar 

  79. Ebenda

    Google Scholar 

  80. Ebenda, S. 25

    Google Scholar 

  81. Vgl. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 170f.

    Google Scholar 

  82. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 170 unter Verweis auf Jöreskog/Sörbom: Developments (1982)

    Google Scholar 

  83. Vgl. Arbuckle: Amos (1997), S. 401

    Google Scholar 

  84. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 172

    Google Scholar 

  85. Vgl. Homburg: Kundennähe (1995), S. 85

    Google Scholar 

  86. Homburg: Kundennähe (1995), S. 85 vgl. auch die dort angeführte Literatur

    Google Scholar 

  87. Vgl. Fornell/Larcker: Evaluating Models (1981), S. 46

    Google Scholar 

  88. Vgl. hierzu Abschnitt 2.2

    Google Scholar 

  89. Vgl. Homburg: Kundennähe (1995), S. 76f.

    Google Scholar 

  90. Vgl. Armstrong/Overton: Nonresponse (1979), S. 397

    Google Scholar 

  91. Vgl. Homburg/Baumgartner: Kausalmodelle (1995), S. 172

    Google Scholar 

  92. Vgl. Abschnitt 4.1.2.2

    Google Scholar 

  93. Vgl. Homburg: Kundennähe (1995), S. 83 sowie die dort angeführte Literatur

    Google Scholar 

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Reitmeyer, T. (2000). Empirische Validierung. In: Qualität von Entscheidungsprozessen der Geschäftsleitung. Unternehmensführung & Controlling. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08894-3_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08894-3_5

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden

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