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Fuzzy Logic als Instrument zur Abbildung von vagem Wissen

  • Chapter
Prozeßorientiertes Investitionscontrolling

Part of the book series: Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management ((FEIM))

  • 72 Accesses

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird die Eignung der Fuzzy Logic als Instrument zur Abbildung von vagem Wissen vorgestellt. Nach einem kurzen Abriß über die verschiedenen Weltanschauungen des Determinismus einerseits und der Fuzzy Logic andererseits erfolgt eine konkrete Beschreibung der Elemente der Fuzzy Logic, um für das in Kapitel 4 zu entwickelnde Modell das nötige theoretische Rüstzeug zu schaffen. Anschließend wird die Frage des Unterschiedes zwischen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Fuzzy Logic diskutiert, um dann einen Überblick über die bisherigen Anwendungsbereiche der Fuzzy Logic im technischen und betriebswirtschaftlichen Bereich zu vermitteln.

Alles muß entweder sein oder nicht sein, entweder in der Vergangenheit oder in der Zukunft.

Aristoteles, De Interpretation

Ich habe nicht erklärt, daß die Welt ewig oder nicht ewig ist. Ich habe nicht erklärt, daß die Welt endlich oder unendlich ist.

Buddha, Majjhima-Nikaya

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Literatur

  1. vgl. Zadeh (1965)

    Google Scholar 

  2. vgl. Krase (1996), S. 10

    Google Scholar 

  3. Zum Determinismus der Abendländischen Kultur siehe z.B. Bouillon (1991); Ford (1923); Meyers (1914); Sexl (1984), Taylor (1983)

    Google Scholar 

  4. Die Geschichte und Bedeutung der Chaos-Theorie wird z.B. beschrieben in Briggs/Peat (1990); Cramer (1989); Crutchfield u.a. (1987); für den Management-Bereich: Peters (1988)

    Google Scholar 

  5. vgl. Stacey (1992), S. 13ff.

    Google Scholar 

  6. Kern sieht temporäre, selbstorganisierende Lernteams als eine Maßnahme im Unternehmen an, die nach den Gesetzen der Chaos-Theorie strategische Veränderungen bewirken kann; vgl. Kern (1995), S. 5

    Google Scholar 

  7. vg1. z.B. Kosko (1993), S. 91ff.

    Google Scholar 

  8. vgl. Forschner (1995a), S. 15

    Google Scholar 

  9. Eine geeignete, den Anforderungen der Mathematik genügende Einführung in die Theorien der Fuzzy Sets und Fuzzy Logic vermitteln in Kürze z.B. v. Altrock (1995), Bellman/Zadeh (1970); Heinsohn/Kruse (1994); Träger (1994); ausführlicher: Kosko (1992); Yager/Zadeh (1994); Zimmermann (1991)

    Google Scholar 

  10. vgl. Porter (1985) und Porter (1992) 58 vgl. Schmidt (1981)

    Google Scholar 

  11. vgl. Zimmer (1983) und Zimmer (1988) I6° vgl. Werners (1993), S. 139ff.

    Google Scholar 

  12. vgl. Zadeh (1975), S. 43ff. 162 Zimmermann (1993), S. 90

    Google Scholar 

  13. vgl. Werners (1993), S. 139ff.

    Google Scholar 

  14. vgl. Zadeh (1975); Zur mathematischen Definition einer linguistischen Variablen als sogenanntes „Quintupel“ vgl. Werners (1993), S. 140

    Google Scholar 

  15. vgl. Zimmermann (1993b), S. 91

    Google Scholar 

  16. vgl. Wallsten u.a. (1986) und Zimmermann (1987), S. 203ff.

    Google Scholar 

  17. vgl. Cox (1995), S. 72ff, Kruse (19%), S. 9, Nickels (1990) oder auch Werners (1993), S. 149f.

    Google Scholar 

  18. vgl. z.B. Kruse (1996), S. 7ff., Werners (1993), S. 166ff. und die frühen empirischen Untersuchungen von Zimmermann/Zysno (1980, 1983 und 1985 )

    Google Scholar 

  19. Eine anschauliche Erklärung der Prinzipien der Fuzzifizierung und Defuzzifizierung findet sich bei Kriener (1994), S. 200ff., Runkler (1994), S. 93ff. und Zimmermann (1993b), S. 92f.

    Google Scholar 

  20. Herzog beschreibt das Spannungsfeld zwischen Ingenieuren und Managern im Rahmen einer produktbezogenen Anwendung der Fuzzy Logic; vgl. Herzog (1995), S. 134ff.

    Google Scholar 

  21. Kosko (1993), S. 63

    Google Scholar 

  22. nProfessor Myron Tribus vom IEEE Institute im Mai 1988, nachdem er von der Fuzzy Logic-Steuerung der Untergrundbahn in Sendai, Japan, gehört hatte; zitiert in: Kosko (1993), S. 13

    Google Scholar 

  23. vgl. auch hierzu die kontroversen Diskussionen bei IEEE (1994)

    Google Scholar 

  24. vgl. Hecht u.a. (1994), S. 88

    Google Scholar 

  25. vgl. Zimennann (1991), S. 104ff.

    Google Scholar 

  26. Rommelfanger (1988), S. 4

    Google Scholar 

  27. vgl. Blohm/Ltlder (1991), S. 217ff., Heinhold (1980), S. 160ff., Horväth (1994), S. 460 und Laux (1985), S. 413ff.

    Google Scholar 

  28. vgl. Ralescu (1994) oder Terano u.a. (1994)

    Google Scholar 

  29. vgl die Übersichten bei Angstenberger (1993), Kruse u.a. (1994), Reusch (1993) oder Zimmermann/Altrock (1995)

    Google Scholar 

  30. Diese Einteilung ist in der einschlägigen Literatur zwar nicht etabliert, erscheint dem Verfasser im Kontext dieser Arbeit aber als sinnvoll und hinsichtlich der Anzahl der jeweils aufzuführenden, konkreten Anwendungsbeispiele als angebracht. Vgl. andere Klassifizierungen von Anwendungen bei Zimmermann/Altrock (1995) und Terano u.a. (1994)

    Google Scholar 

  31. vg1. Milling (1982), S. 716 und Peters/Waterman (1984), S. 45

    Google Scholar 

  32. vgl. Bosch (1993), S. 161ff. und Scheer (1994), S. 243

    Google Scholar 

  33. Diese Einteilung wird auch von Popp vorgenommen; vgl. Popp (1994), S. 270ff

    Google Scholar 

  34. vg1. Zimmermann (1975) als eine der ersten Veröffentlichungen im deutschsprachigen Raum

    Google Scholar 

  35. vg1. Bode (1994), S. 470W und Popp (1994), S. 275ff.

    Google Scholar 

  36. vgl. Mechler (1995), S. 15f.

    Google Scholar 

  37. vgl. z.B. ebenda, S. 15

    Google Scholar 

  38. vgl. Mechler (1994), S. 7

    Google Scholar 

  39. vgl. Nauck u.a. (1994), S. lff.

    Google Scholar 

  40. vgl. Rebstock (1994), S. 183ff.

    Google Scholar 

  41. Malone (1994), S. 34

    Google Scholar 

  42. Brynjolfsson/Mendelson (1993), S. 245

    Google Scholar 

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© 1998 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Forschner, M. (1998). Fuzzy Logic als Instrument zur Abbildung von vagem Wissen. In: Prozeßorientiertes Investitionscontrolling. Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08888-2_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08888-2_3

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden

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