Zusammenfassung
In diesem Kapitel wird die Eignung der Fuzzy Logic als Instrument zur Abbildung von vagem Wissen vorgestellt. Nach einem kurzen Abriß über die verschiedenen Weltanschauungen des Determinismus einerseits und der Fuzzy Logic andererseits erfolgt eine konkrete Beschreibung der Elemente der Fuzzy Logic, um für das in Kapitel 4 zu entwickelnde Modell das nötige theoretische Rüstzeug zu schaffen. Anschließend wird die Frage des Unterschiedes zwischen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Fuzzy Logic diskutiert, um dann einen Überblick über die bisherigen Anwendungsbereiche der Fuzzy Logic im technischen und betriebswirtschaftlichen Bereich zu vermitteln.
Alles muß entweder sein oder nicht sein, entweder in der Vergangenheit oder in der Zukunft.
Aristoteles, De Interpretation
Ich habe nicht erklärt, daß die Welt ewig oder nicht ewig ist. Ich habe nicht erklärt, daß die Welt endlich oder unendlich ist.
Buddha, Majjhima-Nikaya
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Literatur
vgl. Zadeh (1965)
vgl. Krase (1996), S. 10
Zum Determinismus der Abendländischen Kultur siehe z.B. Bouillon (1991); Ford (1923); Meyers (1914); Sexl (1984), Taylor (1983)
Die Geschichte und Bedeutung der Chaos-Theorie wird z.B. beschrieben in Briggs/Peat (1990); Cramer (1989); Crutchfield u.a. (1987); für den Management-Bereich: Peters (1988)
vgl. Stacey (1992), S. 13ff.
Kern sieht temporäre, selbstorganisierende Lernteams als eine Maßnahme im Unternehmen an, die nach den Gesetzen der Chaos-Theorie strategische Veränderungen bewirken kann; vgl. Kern (1995), S. 5
vg1. z.B. Kosko (1993), S. 91ff.
vgl. Forschner (1995a), S. 15
Eine geeignete, den Anforderungen der Mathematik genügende Einführung in die Theorien der Fuzzy Sets und Fuzzy Logic vermitteln in Kürze z.B. v. Altrock (1995), Bellman/Zadeh (1970); Heinsohn/Kruse (1994); Träger (1994); ausführlicher: Kosko (1992); Yager/Zadeh (1994); Zimmermann (1991)
vgl. Porter (1985) und Porter (1992) 58 vgl. Schmidt (1981)
vgl. Zimmer (1983) und Zimmer (1988) I6° vgl. Werners (1993), S. 139ff.
vgl. Zadeh (1975), S. 43ff. 162 Zimmermann (1993), S. 90
vgl. Werners (1993), S. 139ff.
vgl. Zadeh (1975); Zur mathematischen Definition einer linguistischen Variablen als sogenanntes „Quintupel“ vgl. Werners (1993), S. 140
vgl. Zimmermann (1993b), S. 91
vgl. Wallsten u.a. (1986) und Zimmermann (1987), S. 203ff.
vgl. Cox (1995), S. 72ff, Kruse (19%), S. 9, Nickels (1990) oder auch Werners (1993), S. 149f.
vgl. z.B. Kruse (1996), S. 7ff., Werners (1993), S. 166ff. und die frühen empirischen Untersuchungen von Zimmermann/Zysno (1980, 1983 und 1985 )
Eine anschauliche Erklärung der Prinzipien der Fuzzifizierung und Defuzzifizierung findet sich bei Kriener (1994), S. 200ff., Runkler (1994), S. 93ff. und Zimmermann (1993b), S. 92f.
Herzog beschreibt das Spannungsfeld zwischen Ingenieuren und Managern im Rahmen einer produktbezogenen Anwendung der Fuzzy Logic; vgl. Herzog (1995), S. 134ff.
Kosko (1993), S. 63
nProfessor Myron Tribus vom IEEE Institute im Mai 1988, nachdem er von der Fuzzy Logic-Steuerung der Untergrundbahn in Sendai, Japan, gehört hatte; zitiert in: Kosko (1993), S. 13
vgl. auch hierzu die kontroversen Diskussionen bei IEEE (1994)
vgl. Hecht u.a. (1994), S. 88
vgl. Zimennann (1991), S. 104ff.
Rommelfanger (1988), S. 4
vgl. Blohm/Ltlder (1991), S. 217ff., Heinhold (1980), S. 160ff., Horväth (1994), S. 460 und Laux (1985), S. 413ff.
vgl. Ralescu (1994) oder Terano u.a. (1994)
vgl die Übersichten bei Angstenberger (1993), Kruse u.a. (1994), Reusch (1993) oder Zimmermann/Altrock (1995)
Diese Einteilung ist in der einschlägigen Literatur zwar nicht etabliert, erscheint dem Verfasser im Kontext dieser Arbeit aber als sinnvoll und hinsichtlich der Anzahl der jeweils aufzuführenden, konkreten Anwendungsbeispiele als angebracht. Vgl. andere Klassifizierungen von Anwendungen bei Zimmermann/Altrock (1995) und Terano u.a. (1994)
vg1. Milling (1982), S. 716 und Peters/Waterman (1984), S. 45
vgl. Bosch (1993), S. 161ff. und Scheer (1994), S. 243
Diese Einteilung wird auch von Popp vorgenommen; vgl. Popp (1994), S. 270ff
vg1. Zimmermann (1975) als eine der ersten Veröffentlichungen im deutschsprachigen Raum
vg1. Bode (1994), S. 470W und Popp (1994), S. 275ff.
vgl. Mechler (1995), S. 15f.
vgl. z.B. ebenda, S. 15
vgl. Mechler (1994), S. 7
vgl. Nauck u.a. (1994), S. lff.
vgl. Rebstock (1994), S. 183ff.
Malone (1994), S. 34
Brynjolfsson/Mendelson (1993), S. 245
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Forschner, M. (1998). Fuzzy Logic als Instrument zur Abbildung von vagem Wissen. In: Prozeßorientiertes Investitionscontrolling. Forschungs-/Entwicklungs-/Innovations-Management. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08888-2_3
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