Zusammenfassung
Gegenstand dieses Kapitels ist in erster Linie die empirische Überprüfung der im letzten Abschnitt aufgestellten Hypothesen, welche auf den nicht direkt meßbaren Determinanten des nachhaltigen Verwendungs- und Entsorgungsverhaltens beruhen. Vorher werden in Kapitel 5.2 Ergebnisse univariater Auswertungen im Zusammenhang mit den direkt meßbaren Faktoren behandelt. Die Ergebnisse werden hierbei vorgestellt und falls möglich mit Erkenntnissen anderer Untersuchungen verglichen, um Schlußfolgerungen bzgl. der Plausibilität der durchgeführten Untersuchung zu ziehen. Im Anschluß erfolgt in Kapitel 5.3 die kausalanalytische Überprüfung der in Kapitel 4.3 aufgestellten Hypothesen mit Hilfe des LISREL409-An-satzes. Hier werden die in Abbildung 5 hervorgehobenen nicht direkt meßbaren, als hypothetische Konstrukte bezeichneten Faktoren in endogene und exogene Variablen unterschieden. Die exogenen Konstrukte wie bspw. das Umweltbewußtsein und die Kosten-Nutzen-Relation haben die Aufgabe, die endogenen, nämlich das Verwendungs- und Entsorgungsverhalten, zu erklären. Charakteristikum latenter Konstrukte ist, daß Indikatoren benötigt werden, um sie zu erfassen. Hierzu werden Meßmodelle entwickelt, die gemeinsam mit dem Strukturmodell das vollständige LISREL-Modell bildend410
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literature
LISREL = Linear Structural RELationship
Vgl. zu Kausalanalyse und LISREL Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, Long, S., J.; 1984a, Mueller, R., 1996, Möbus, C.; Schneider, W., (Hrsg.), 1986, Pfeifer, A.; Schmidt, P.; , 1987, Schneider, W.; , 1986, Homburg C., 1992, Förster, F.; u. A., 1984.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 323f.
Vgl. Balderjahn, I., 1986, S. 77, Long, S. J., 1984a, S. 56.
Man spricht hier von einem Kovarianzstrukturmodell, weil die (Kausal-) Beziehungen zwischen den hypothetischen Konstrukten aus den Kovarianzen oder Korrelationen zwischen den Indikatorvariablen (der Konstrukte) errechnet werden. Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 326.
Vgl. Long, S.J., 1984a, S. 12.
Der Fragebogen befindet sich im Anhang.
Ein kleiner Teil der Befragten (max. 5%) hatte sich auf einen Beteiligungsaufruf in den regionalen Printmedien gemeldet.
Vgl. Friedrichs, J., 1985, S. 241.
Hier ist darauf hinzuweisen, daß der Begriff Repräsentativität, der eine hohe Suggestivwirkung auf die Konsumenten statistischer Erhebungen ausübt, oftmals recht freizügig verwendet wird. Quatember beschreibt, daß Stichproben nicht schlechthin, sondern nur hinsichtlich bestimmter Merkmale der Grundgesamtheit repräsentativ sein können. Vgl. Quatember, A., 1996, S. 236ff. In diesem Sinne zum „Mythos der repräsentativen Stichprobe“ auch Diekmann, A., 1992, S. 369. Zum Problem der repräsentativen Stichproben bei hypothesenprüfenden (konfirmatorischen)
Untersuchungen vgl. auch Diekmann, A., 1995, S. 169 und S. 369 sowie Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E.; 1992, S. 314ff.
Vgl. Fragebogen mit Grundauszählung im Anhang.
Der Fragebogen befindet sich im Anhang.
Vgl. Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E., 1992, S. 348.
Vgl. ebenda, S. 363.
Vgl. bspw. Test der Frage 13, wo deutlich auf den Konflikt zwischen Wünschen und Wirklichkeit hingewiesen und Verständnis für diese Divergenz gezeigt wird.
Vgl. Diekmann, A., 1992, S. 210.
Vgl. Kapitel 4.2.2 und Abbildung 5.
Lisrel (Linear Structural Relationships), von Jöreskog und Sörbom, ist die am häufigsten genutzte und generell akzeptierte Software zur Schätzung von Kausalmodellen. Vgl. Long, S. J.; 1984a, S. 7.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 324.
Long, S., J.; 1984a, S. 56.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1993, S. 325.
Vgl. Adler, J., 1996, S. 139.
Vgl. Andritzky, K.; 1986, S. 47f.
Bei der in Hinblick auf die Itemgenerierung analysierten Literatur handelte es sich bspw. um Herr, D., 1988; Langeheine, R.; Lehmann, J., 1986; Pech, M.; Seel, B., 1993; Altenburg, U. u.A., 1996; Mielke, R., 1985; Adelt, P.; Oskamp, S., u.A., 1991 und Monhemius, K. Ch., 1993.
Die von Likert 1932 entwickelte Skala zur Einstellungsmessung wird als Intervallskala interpretiert, so daß statistische Verfahren, wie etwa der t-Test anwendbar sind. Vgl. Mayntz, R.; Holm, K.; Hübner, P., 1974, S. 58.
Vgl. Diekmann, A., 1992, S. 405.
Zum methodischen Vorgehen folgen weiter unter genauere Ausführungen, da die Itemanalyse in Pretests und Hauptuntersuchung nach der gleichen Methode erfolgte.
Vgl. Ehling, M., 1997, S. 152.
Vgl. Eben A., S. 152.
Fragebogen im Anhang
Vgl. Fragebogen mit Grundauszählung im Anhang.
Vgl. Institut der deutschen Wirtschaft (Hrsg.), 1997, T.134.
Der Wert wurde unter Benutzung der Klassenmitte ermittelt.
Bei Befragungen mit freiwilliger Teilnahme zeigt sich prinzipiell eine überdurchschnittliche Beteiligungsbereitschaft der „Mittelschicht“.
Vgl. Institut der deutschen Wirtschaft (Hrsg.), 1997, S. 10.
Vgl. Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E., 1992, S. 354.
Vgl. Statistisches Bundesamt (Hrsg.), 1997, S. 31.
Hier wurden die Klassen „stimme gar nicht zu“, „stimme nicht zu“ und „stimme eher nicht zu“ zu einer Kategorie verdichtet.
Hier wurden die Kategorien „Stimme voll und ganz zu“, „Stimme zu“ und „Stimme eher zu“ zu einer Kategorie verdichtet.
Item der Frage 1.
Ergebnis der Auswertung von Variable 100.
Hier ist zu berücksichtigen, daß die Befragten insgesamt die Antwortmöglichkeiten „immer“, „sehr regelmäßig“, „eher regelmäßig“, „eher selten“, „selten“ und „nie“ zur Auswahl hatten.
Hier wurden die Kategorien „immer“, „sehr regelmäßig“ und „eher regelmäßig“ zusammengefaßt.
Vgl. Hecheltjen, P.; Dyas, S., 1995, S. 5.
Vgl. Institut für Demoskopie Allensbach, 1996, S. 3.
Die leichte Diskrepanz zum Wert von 93, 2% ist durch nicht vollkommen konsistente Anworten und Rundungsdifferenzen zu erklären.
Aufgrund der teilweise in den Zellen sehr geringen Fallzahlen, werden nur dichotome Merkmale ausgewertet und auf eine alters- oder berufsabhängige Auswertung verzichtet.
Hier wurden Kategorien „immer“, „sehr regelmäßig“ und „eher regelmäßig“ addiert.
Vgl. Kapitel 4.2.1.1.2, wo die Wirkung mengenabhängiger Abfallgebühren diskutiert wird.
Vgl. Kapitel 2.2
Vgl. Institut für Demoskopie Allensbach, 1996, S. 5f.
Item der Frage 13.
Besonders stark in der öffentliche Diskussion befand sich das Kunststoffrecycling. So mußte die speziell für die Verwertung von DSD-Altkunststoffen gegründete VGK (Verwertungsgesellschaft Gebrauchte Kunststoffverpackungen) im Jahr 1993 ihre Arbeit aufgrund eines Ermittlungsverfahrens einstellen. Als Nachfolgegesellschaft wurde die DKR (Deutsche Gesellschaft für Kunststoffrecycling) gegründet.
Vgl.O.V., 1994d, S. 54f.
Vgl. Hecheltjen, P.; Dyas, S., 1995, S.19.
Hier wurden die Kategorien „ganz bestimmt“, „wahrscheinlich“ und „eher ja“ zu einer Kategorie „eher ja“ verdichtet.
Itemtext der Frage 7.
Itemtext der Frage 7.
Im Zusammenhang mit einer von Schahn durchgeführten Befragung zur Motivation für die Müllsortierung bei 326 Befragten wurden als Hauptgründe auch „Schutz nachfolgender Generationen“ und „ Rohstoffe einsparen“ genannt. Z .B. Vgl. Schahn, J.; u.A., 1992, S. 94.
Im Rahmen dieses Kapitels werden z.T. Ergebnisse einzelner univariater Auswertungen vorgestellt. Dies geschieht an dieser Stelle und nicht wie möglicherweise erwartet im Kapitel 5.2, da hier in erster Linie der Zweck einer Plausibilitätsprüfung der Indikatoren im Hinblick auf ihre Eignung für das Kausalmodell verfolgt wird.
Vgl. Long, S.J., 1984a, S. 25.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 326.
Vgl. Schuster, R., 1992, s. 42.
Vgl. Meffert, H.; Kirchgeorg, M., 1993, S. 88, Schuster, R., 1992, S. 32, Neitzel, H.; Landmann, U.; Pohl, M., 1995, S. 131.
Vgl. Weizsäcker, U., v., 1995, S. 124, Bund; Misereor, (Hrsg.), 1996, S. 218f.
Eine Studie zur Gemeinschaftsnutzung von Waschmaschinen belegt beispielhaft, daß mittelfristig Verminderungen des Abfallaufkommen bis zu 27% möglich sind, wenn Haushalte gemeinschaftlich halbgewerbliche Waschmaschinen, die über eine längere Lebensdauer verfügen, nutzen. Vgl. Ebertshäuser, G., 1997, S. 128.
Es wurde im Rahmen der Erhebung versucht, auch nach konkretem nachhaltigen Verwendungsverhalten zu fragen, was jedoch auf erhebliche Probleme gestoßen ist, die auf der folgenden Seite beschrieben werden.
Im Hinblick auf die Weiterentwicklung der Industriegesellschaft werden bei Abel verschiedene Bereiche genannt, denen besondere Bedeutung zukommt. Hierbei handelt es sich um den Ernäh-rungs- und Energiebereich, die in der vorliegenden Ausarbeitung ausgeklammert sind. Außerdem wird die Minimierung des Ressourcenverbrauchs thematisiert, auf den der private Haushalt jedoch nur wenig und höchstens indirekten Einfluß hat. Weiter wird das Prinzip „teilen statt besitzen“, als Entlastungsmöglichkeit für die Umwelt angeführt. Vgl. Abel, G., 1996, S. 24.
Vgl. Hansen, U., 1997, S. 118. Hansen unterscheidet darüber hinaus als Aspekte der Gemeinschaftsnutzung Nutzung des öffentlichen Raumes (Parkbank, Sitzplatz in ÖPNV) und Ge-brauchtwarennutzung.
Fragen, die sich Verhaltensabsichten in der Zukunft beziehen, sind eher Meinungs- als Verhaltensfragen, so daß der Rückschluß von Verhaltensabsichten auf das dann tatsächlich auch ausgeübte Verhalten ist nur mit Vorsicht möglich ist. Vgl. Diekmann, A., 1995. S. 405. Allerdings steht im vorliegenden Untersuchungskontext, nämlich der Überprüfung des Realitätsgehaltes eines neuen (Zukunfts-) Leitbildes keine Alternative zur Verfügung. Darüber hinaus wird dieser Zusammenhang im Rahmen der Interpretation und bei der Ableitung von Empfehlungen berücksichtigt.
Text der Frage 8.
Vgl. Abschnitt 5.2 dieser Arbeit, wo auf die Zusammenhänge zwischen soziodemographischen Merkmalen und der Bereitschaft zur Beteiligung am Product- und Car-Sharing genauer eingegangen wurde.
Vgl. zu Abfalltrennung und Sortierqualität Altenburg, U.; Balderjahn, I., 1996, AUSSCHUß für Forschung, Technologie und Technikfolgenabschätzung des Deutschen Bundestages (Hrsg.), 1994, Braun, S.; Krause, W., 1996, Duales System Deutschland (Hrsg.), 1997; Emslander, T., 1995, Göddecke-Stellmann, J. (Hrsg.), 1991, Ihmels, K., 1993, Mielke, R., 1995, O.V., 1996c, O.V., 1995a, O.V., 1996a, Scheffold, K., 1993a, Scheffold, K., 1993b, Staudt, E., 1993, Vinning, J.; Ebreo, A., 1990, Oskamp, S.; u.A., 1991, zu Sonderabfällen Fichtner, S., 1992, Höppner, T., 1997.
Dies geschah wieder vor dem Hintergrund der umfassenden Literaturanalyse und in Diskussionen mit Experten und betroffenen Konsumenten.
Hierbei handelt es sich um reflektive Indikatoren, d.h. der Indikator verursacht die ihm zugeordnete Variable. Man unterscheidet je nach der Richtung der Beziehungen zwischen einem Faktor und seinen Indikatoren reflektive und formative Indikatoren. Bei formativen Indikatoren gilt der Faktor als Funktion seiner Indikatoren, während bei reflektiven Indikatoren, der Indikator als Messung des Faktors verstanden wird. Vgl. Homburg, C.; Gering, A., 1996, S. 6.
Methodisch ähnlich geht Preisendörfer vor. Hier wurde eine Regressionsanalyse zum Umweltbewußtsein in Ost- und Westdeutschland durchgeführt und die abhängigen Variablen nach dem
Muster additiver Indizes konstruiert. Vgl. Preisendörfer, P., 1996, S. 13f. Von der Methode her ähnlich auch Diekmann, A.; Preisendörfer, P., 1991, S. 21 Iff.
Vgl. Kapitel 5.1.1.
Frage 13 aus dem Fragebogen.
Vgl. Institut für Demoskopie Allensbach, 1996, S. 3.
Vgl. Hecheltjen, P., Dyas, S., 1995, S. 10.
Vgl. Kapitel 5.2 dieser Arbeit.
Item aus Frage 13.
Vgl. Institut für Demoskopie Allensbach, 1996, S. 4
Vgl. Abschnitt 5.2, wo die Zusammenhänge zwischen Entsorgungsverhalten, auch Sonderabfall und soziodemographischen Merkmalen ausführlich diskutiert werden.
Hier wurde nach Entsorgung und Gemeinschaftsnutzung differenziert.
Hier wurde nach Entsorgung und Gemeinschaftsnutzung differenziert.
Wei bei den endogenen Variablen erfolgte hier eine mehrstufige Operationalisierung. Vgl. Kapitel 5.3.1.1. Methodisch ähnlich geht Preisendörfer, P., 1996 vor.
Vgl. Kapitel 5.1.4.
Möglicherweise entsteht auch ein direkter Nutzen für das Individuum. Dies wurde jedoch durch die Fragestellung eingeschränkt, da nach dem Nutzen für die Umwelt gefragt wurde.
Vgl. Kapitel 4.2.2.4.
Als vierter Faktor wurde der Verzicht auf Mehrfachausstattung, somit eine Art der innerfamiliären Gemeinschaftsnutzung, erfaßt.
Vgl. Kapitel 2.4.3.1 und Kapitel 4.2.2.2.
Die Fragekonstruktion ist angelehnt an Noelle-Neumann, E.; Petersen, T., 1996, S. 165f.
Vgl. Kals, E., 1996, S. 21.
Vgl. Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E., 1992, S. 158.
Vgl. Friedrichs, J., 1980, S. 101.
Vgl. Mueller, R., 1996, S.113.
Vgl. Friedrichs, J., 1980, S. 176, Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E., 1992, S. 206 und Diekmann, A., 1995, S. 212.
Vgl. Nunnally, J.C., 1967, S. 226.
Vgl. Diekmann, A., 1995, S. 220 und Schnell, R.; Hill, P., Esser, E.; 1992, S. 160.
vgl. Wegener, B., 1983, S. TE 68.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 399f., Balderjahn, I., 1986, S. 111.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 401f.
Die Besonderheit der konfirmatorischen Faktorenanalyse liegt darin, daß sie im Gegensatz zur explorativen Faktorenanalyse strukturprüfenden Charakter hat. Daher müssen vor der Anwendung theoretisch fundierte Hypothesen über die Zusammenhänge vorliegen. Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 407
Ähnlich begründet auch Mueller, R., 1996, S. 79 relativ niedrige Reliabilitätskoeffizienten.
Als absolute Mindestanforderung wird empfohlen nur solche Messungen zu verwenden, deren Varianz wenigstens zu 10–15% von der latenten Variable erklärt wird. Ferner haben Simulationsstudien gezeigt, daß die akzeptable Indikatorreliabilität vom Stichprobenumfang abhängig ist. So
müssen bei kleineren Stichproben (unter 100) strengere Maßstäbe angelegt werden, als dies bei größerem Stichprobenumfang der Fall ist. Vgl. Balderjahn, I., 1986, S. 117.
Vgl. Mueller, R., 1996, S. 80f.
Damit wird die in Fn. 514 angesprochene Mindestanforderung deutlich übertroffen.
Von einer hohen Korrelation spricht man ab 0.7, wobei 0.9 als sehr hohe Korrelation anzusehen ist. Vgl. Bühl, A.; Zöfel, P., 1996, S. 425.
Vgl. Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E., 1992, S. 162.
Vgl. Diekmann, A., 1996, S. 224 und. Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E., 1992, S. 159ff.
Vgl. Diekmann, A., 1995, S. 224.
Vgl. Diekmann, A., 1996, S. 224 und. Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E., 1992, S. 162.
Vgl. Balderjahn, I., 1986, S. 171.
Vgl. Hildebrandt, L., 1984, S. 43f.
Vgl. Schnell, R.; Hill, P.; Esser, E., 1992, S. 159ff.
Analysis of Linear Structural Relationships
Vgl. Fahrmeir, L., (Hrsg.), 1996, S. 731.
Durch den Einsatz der Faktorenanalyse, die ein datenreduzierendes Verfahren ist, werden die nicht direkt meßbaren Konstrukte einer Messung zugänglich gemacht. Der Unterschied zur explo-rativen Faktorenanalyse liegt im LISREL-Ansatz darin, daß ein konfirmatorischer Ansatz verfolgt wird, bei dem vorab feste Vorstellungen über die Zusammenhänge vorhanden sein müssen. Vgl. Bühl, A.; Zöfel, P., 1996, S. 474 und besonders zur konfirmatorischen Faktorenanalyse Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 407ff.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 407.
Getrennt erfaßt für Entsorgung und Gemeinschaftsnutzung (Verwendungsverhalten)
Getrennt erfaßt für Entsorgung und Gemeinschaftsnutzung (Verwendungsverhalten)
Vgl. SPSS-Output zur Kausalanalyse im Anhang.
Um die Skalen der latenten endogenen Variablen Entsorgungsverhalten und Bereitschaft zur Gemeinschaftsnutzung festzulegen, wurden die Parameter λ21 und A, λ52 der Lambda Y-Matrix (endogene Variablen) auf 1 fixiert.
Vgl. Pfeifer, A.; Schmidt, P., 1987, S. 136.
Vgl. SPSS- Output zur Kausalanalyse im Anhang.
Vgl. Förster, F.; Fritz, W.; Silberer, G.; Rafféé, H., 1984, S. 353.
Kausalmodelle können vom Status her unteridentifiziert, überidentifiziert oder genau identifiziert sein. Stehen mehr empirische Korrelationswerte zur Verfügung als Parameter im Modell zu schätzen sind, so spricht man von einem überidentifizierten Modell, mit einer positiven Anzahl von Freiheitsgraden. Bei einem genau identifizierten Modell mit Null Freiheitsgraden, reicht die Anzahl der empirischen Korrelationswerte gerade aus, um die Modellparameter zu schätzen. Demgegenüber bieten überidentifizierte Modelle den Vorteil, daß über die Schätzung der Modellparameter hinaus auch Teststatistiken berechnet werden können. Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 356.
Vgl. Homburg, C. 1992, S. 503.
Vgl. Förster, F.; Fritz, W.; Silberer, G.; Raffeé, H., 1984, S. 354.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 378.
Hier werden nur die iterativen Verfahren betrachtet, da der Anwender sich gewöhnlich für ein solches entscheidet. Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 382.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 382f.
Die Prüfung auf Normalverteilung erfolgte anhand der Stichprobenmomente Schiefe und Exzess, die bei einer normalverteilten Stichprobe gleich 0 sein müßten. Vgl. Diehl, J., M., 1977, S. 258. Bei den meisten Variablen ergaben sich jedoch starke Abweichungen. Vgl. SPSS-Output zur Normalverteilung im Anhang.
Vgl. Jöreskog, K.; Sörbom, D.; 1989, S. 21.
Vgl. Balderjahn, 1, 1986, S. 96.
Vgl. Adler, J., 1996, S. 192.
Vgl. Pfeifer, A.; Schmidt, P., 1987, S. 32.
Erkennbar in der Syntax durch die Festlegung MA=KM bei der Beschreibung der Eingabedaten. CM würde bedeuten, daß es sich um eine Kovarianzmatrix handelt.
Vgl. hierzu Kapitel 5.3.2. Dort werden diese Globalmaße, deren Bedeutung und Wertebereich erläutert.
Vgl. Kapitel 5.5.
Bei Werten bis 0, 5 spricht man von einer schwachen Korrelation, während Werte bis 0, 7 bzw. 0, 9 eine mittlere bzw. hohe Korrelation anzeigen würden. Vgl. Bühl, A.; Zöfel, P., 1996, S. 425.
Auf die Korrelationen zwischen den exogenen Variablen wurde in dieser Abbildung verzichtet, um die Übersichtlichkeit zu gewährleisten.
Vgl. Ausführungen in Kapitel 4.2.2.1
Vgl. Kapitel 5.2.1.2.
Vgl. Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber, R., 1996, S. 389.
Rights and permissions
Copyright information
© 2000 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Dyas, S. (2000). Empirische Analyse des nachhaltigen Verwendungs- und Entsorgungsverhaltens. In: Nachhaltiges Verwendungs- und Entsorgungsverhalten privater Haushalte. DUV Wirtschaftswissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08783-0_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08783-0_5
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8244-0436-0
Online ISBN: 978-3-663-08783-0
eBook Packages: Springer Book Archive