Zusammenfassung
In diesem Kapitel befassen wir uns mit dem methodischen Aufbau und Ablauf unser empirischen Untersuchung. Zum Zwecke der Vergleichbarkeit der Ergebnisse lehnen wir uns — wie zuvor bei der Variablenoperationalisierung — an die angewandte Methodik der empirischen Kontingenzforschung des Behavioral Accounting an. Um die Gestaltung der Methodik der Datenanalyse hat sich in der Betriebswirtschaftslehre insbesondere die empirisch ausgerichtete Organisationstheorie verdient gemacht. Im weitesten Sinne kann man zu dieser Forschungsrichtung auch die Kontingenzforschung des Behavioral Accounting zählen, da viele empirische Studien in diesem Bereich auf organisationstheoretische Einflüsse zurückzuführen sind.1) Zur Methodik der empirischen Organisationsforschung zählt man die folgenden nach einzelnen Untersuchungsphasen gegliederten Arbeitsschritte:2).
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(1)
Phase der Datengewinnung
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—Auswahl der Untersuchungseinheiten: Das Sample,
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—Methoden der Datenerfassung: Die Erhebungstechnik,
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—Skalierung der Variablen.
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(2)
Phase der Datenaufbereitung und -auswertung
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—Verfahren der univariaten Statistik,
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—Verfahren der bivariaten Statistik,
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—Verfahren der multivariaten Statistik.
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Littkemann, J. (1997). Methodik der Datenanalyse. In: Innovationen und Rechnungswesen. Betriebswirtschaftslehre für Technologie und Innovation, vol 22. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08577-5_4
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