Zusammenfassung
Im Rahmen des Soft Computing leistet diese Arbeit einen wesentlichen Beitrag zum automatischen Entwurf von wissensbasierten Fuzzy-Systemen mit Hilfe Genetischer Algorithmen. Es wurde eine neue Methodik zum Erlernen einer Regelbasis entwickelt, die substantielle Verbesserungen sowohl des Kodierungsschemas als auch der Bewertung von Fuzzy-Reglern beinhaltet. In der Praxis wurde das evolutionäre Lernverfahren erfolgreich eingesetzt, um das auf Fuzzy-Regeln basierende Verhalten eines mobilen Roboters zu adaptieren.
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© 1997 Springer Fachmedien Wiesbaden
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Hoffmann, F. (1997). Zusammenfassung und Ausblick. In: Entwurf von Fuzzy-Reglern mit Genetischen Algorithmen. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08469-3_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08469-3_6
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8244-2079-7
Online ISBN: 978-3-663-08469-3
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