Zusammenfassung
In den voranstehenden Kapiteln dieser Arbeit ist bereits deutlich zum Ausdruck gekommen, daß der Datenhaltung im Data Warehouse-Konzept, insbesondere der Qualität und Relevanz der bereitzustellenden Daten, eine hohe Bedeutung zukommt. Demzufolge ist auch dem Entwurfsprozeß im Hinblick auf Vollständigkeit und logischem Aufbau besondere Beachtung zu schenken, da nur durch eine Berücksichtigung aller Anforderungen aus den bisherigen Kapiteln im Vorgehensmodell eine brauchbare Datenbasis entstehen kann.
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Literature
Vgl. Heuer, A. Saake, G.: Datenbanken - Konzepte und Sprachen, Bonn/Albany/Belmont 1995, S. 136 ff.
In Anlehnung an Heuer, A.; Saake, G.: Datenbanken - Konzepte und Sprachen, a.a.O., S. 138, mit Ergänzungen.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 2, a.a.O., S. 46.
Weber, H.W.; Strungmann, U.: Data Warehouse und Controlling - Eine vielverspre-chende Partnerschaft, in Controlling: 1/1997, S. 34 (30–36).
Vgl. Weber, H.W.; Strüngmann, U.: Data Warehouse und Controlling, a.a.O., S. 34.
Vgl. Weber, H.W.; Strungmann, U.: Data Warehouse und Controlling, a.a.O., S. 34.
Vgl. Weber, H.W.; Strüngmann, U.: Data Warehouse und Controlling, a.a.O., S. 35.
Vgl. Abbildung 9–2.
Vgl. Hansen, W.-R.: Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-Lösung, in: Mucksch, H.; Berme, W. (Hrsg.): Das Data Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen, 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden 1997, S. 311 ff. (311–328).
Hansen, W.-R.: Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-Lösung, a.a.O., S. 319. entwerfen
Vgl. Hansen, W.-R.: Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-Lösung, a.a.O., S. 320.
Vgl. Kirchner, J.: Transformationsprogramme und Extraktionsprozesse von entschei-dungsrelevanten Basisdaten, in: MUCKSCH, H.; BERME, W. (Hrsg.): Das Data Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen, 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden 1997, S. 237 ff. (237–266).
Vgl. Bizer, J.: Datenschutz im Data Warehouse, in: Mucksch, H.; Behme, W. (Hrsg.): Das Data Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen, 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden 1997, S. 95 ff. (95–118).
Es gibt von verschiedenen Markanbietern noch weitere Vorgehensmodelle, z.B. von debil oder Siemens Nixdorf (Smart Warehouse).
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 1, a.a.O., S. 222 ff.
Vgl. Muller-Merbach, H.: Vier Arten von Systemansätzen, a.a.O., S. 853 ff.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 1, a.a.O., S. 223.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band I, a.a.O., S. 222.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 2, a.a.O., S. 419 f.
Vgl. hierzu die Konzepte des Kaizen und des Total Quality Management in Kapitel 2.4.
Vgl. Hierzu Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanage-ment, Band 1, a.a.O., Kap. 6.1, S. 235 ff.
Geeignete Methoden werden diskutiert in: Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 1, a.a.O., Kapitel 6.2, S. 255 ff.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 2, a.a.O., S. 422 f.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 2, a.a.O., S. 425.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 2, a.a.O., S. 425.
Zum Beispiel Forschung und Entwicklung, Produktionsmanagement, Marketing rtc.
Vgl. Holthuis, J.: Modellierung multidimensionaler Daten - Modellierungsaspekte und Strukturkomponenten, in: MUCKSCH, H. (Hrsg.): Arbeitsberichte des Lehrstuhls für Informationsmanagement und Datenbanken, Nr. 97–1, EUROPEAN BUSINESS SCHOOL (ebs), Oestrich-Winkel 1997, S. 7 f.
Vgl. Hansen, W.-R.: Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-Lösung, a.a.O., S. 319.
Vgl. Hansen, W.-R.: Vorgehensmodell zur Entwicklung einer Data Warehouse-Lösung, a.a.O., S. 320.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 2, a.a.O., S. 431.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, 14.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 2, a.a.O., Kap. 2.4, S. 49 ff.
Vgl. Biethafin, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 1, a.a.O., S. 229.
Vgl. Hot,Thuis, J.; Mucksch, H.; Reiser, M.: Das Data Warehouse Konzept, a.a.O., S. 27 ff.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 1, a.a.O., S. 230.
Vgl. Mucksch, H.; Behme, W.: Das Data Warehouse-Konzept als Basis einer unterneh-mensweiten Informationslogistik, a.a.O., S. 71 f. (31–94).
Vgl. Behme, W.; Kruppa, S.: Web Warehousing: Nutzung von Synergieeffekten zweier bewährter Konzepte, in: Gluchowski, P.; Chamoni, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme: Data Warehouse - On-line Analytical Processing - Data Mining, Berlin/Heidelberg/New York 1997, S. 141 ff. (141–149).
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band I, a.a.O., S. 231.
Vgl. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf, W.: Ganzheitliches Informationsmanagement, Band 1, a.a.O., S. 231.
Oftmals ist auch eine Neuprogrammierung erforderlich.
Vgl. Conrad, W.: Qualitätsmanagement in Data Warehouse-Projekten - Methoden und Verfahren für die Projektpraxis, in: MUCKSCH, H.; BEHME, W. (Hrsg.): Das Data Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen, 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden 1997, S. 351 ff. (351–392).
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Holthuis, J. (1998). Rahmenkonzeption für die Entwicklung von Data Warehouse-Systemen. In: Der Aufbau von Data Warehouse-Systemen. Gabler Edition Wissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08346-7_9
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