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Planungs- und Kontrollsysteme pp 275–320Cite as

IT-Unterstützung von Planung und Kontrolle

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Zusammenfassung

Den Gegenstand dieses Kapitels bilden Möglichkeiten und Formen der Unterstützung von Planungs- und Kontrollaufgaben durch moderne Informationstechniken. Dafür sind zunächst zwei Abgrenzungen erforderlich,

  1. 1.

    der Begriffe „Informationstechnologie“ und „Informationstechnik“

  2. 2.

    des geeigneten Detaillierungsgrades, mit dem Informationstechniken im weiteren zu betrachten sind.

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Literatur

  1. Vgl. Zörgiebel, W. W. (Technologie 1983 ), S. 11; in Anlehnung daran auch Specht, G. (Technologie-

    Google Scholar 

  2. management 1993), Sp. 4155; Wolfrum, B. ( Technologiemanagement 1991 ), S. 4.

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  3. Vgl. Wolfrum, B. (Technologiemanagement 1991), S. 242 ff.; Specht, G. (Technologiemanagement 1993 ), Sp. 4157, 4160 f.

    Google Scholar 

  4. Scheer, A.-W. (Betriebswirtschaftslehre 1990 ), S. 271.

    Google Scholar 

  5. Vgl. Mertens, P. (Administrationssysteme 1997 ), S. 1 u. S. 11 ff.; Stahlknecht, P.; Hasenkamp, U. (Wirt-

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  6. schaftsinformatik 1997), S. 358 ff.; ähnlich Scheer, A.-W. (Betriebswirtschaftslehre 1990 ), S. 26 f.

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  7. Mertens, P.; Griese, J. ( Planungssysteme 1993 ), S. 1.

    Google Scholar 

  8. Vgl. dazu Abschnitt 8.2.4.

    Google Scholar 

  9. Diese Abbildung findet sich verändert und ergänzt um das Gebäudemanagement auch in Mertens, P. (Administrationssysteme 1997 ), S. 6.

    Google Scholar 

  10. Vgl. die Abschnitte 2 und 4 in Teil A.

    Google Scholar 

  11. So definieren z.B. auch Stahlknecht/Hasenkamp: „Die computergestützte Planung bezieht sich… auf mittel-und langfristige Zeiträume (Planungshorizont) und nicht auf operative, sondern auf taktische und strategische Entscheidungen.“ Stahlknecht, P.; Hasenkamp, U. ( Wirtschaftsinformatik 1997 ), S. 435.

    Google Scholar 

  12. Vgl. dazu die Abschnitte 4.2.1 und 7.1.1.

    Google Scholar 

  13. Hahn verwendet den Begriff des Abrechnungssystems, um die „rechnergestützte Auftragsabwicklung und Dokumentationsrechnung“ zu bezeichnen. Dem stehen „rechnergestützte Planungs-und Kontrollsysteme als Konzept eines integrierten Führungs-Informations-Systems” gegenüber, Hahn, D. (PuK 1996), S. 809.

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  14. Vgl. Picot, A.; Reichwald, R.; Wigand, R. T. (Untemehmung 1998 ), S. 136 ff.

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  15. Detailliertere Übersichtsdarstellungen, insbesondere zu den Kapazitätssteigerungen der Informationstechnik finden sich z.B. bei Janko, W. H.; Taudes, A. (Veränderung 1992), S. 481 ff.; Wieder, A. W. (Systems an Chips 1992), S. 202 ff.; Boar, B. H. (Client/Server 1993 ), S. 112 ff.

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  16. Vgl. den Überblick über computergestützte Planungsverfahren im Produktionsbereich bei Schultz, J.; Weigelt, M.; Mertens, P. (Verfahren 1995 ), S. 594 ff.

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  17. Vgl. Preßmar, D. B.; Wall, F. ( Informationsmanagement 1993 ), S. 93.

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  18. Vgl. Preßmar, D. B. ( Planung 1992 ), S. 284.

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  19. Vgl. Preßmar, D. B. (Computeranwendungen 1994 ), S. 106 ff.

    Google Scholar 

  20. Vgl. den Überblick bei Schwabe, G.; Krcmar, H. ( CSCW-Werkzeuge 1996 ).

    Google Scholar 

  21. Vgl. Krcmar, H. (Computer Aided Team 1992), S. 7; mit weiteren Verweisen vgl. Picot, A.; Reichwald, R.; Wigand, R. T. (Unternehmung 1998 ), S. 363 f.

    Google Scholar 

  22. Vgl. Schumann, M. (Nutzeffekte 1992 ), S. 18 ff., 21, 94 ff.

    Google Scholar 

  23. So bemerkt Heilmann: „Integration ist ein Begriff aus der Wirtschaftsinformatik…“, Heilmann, H. ( Integration 1989 ), S. 47.

    Google Scholar 

  24. Vgl. Mertens, P.; Holzner, J. (Integrationsansätze 1992 ), S. 11 ff.

    Google Scholar 

  25. Vgl. Schumann, M (Nutzeffekte 1992 ), S. 10 ff.

    Google Scholar 

  26. Vgl. Mertens, P. (Administrationssysteme 1997 ), S. 1 ff.

    Google Scholar 

  27. Vgl. dazu bereits Abschnitt 8.1.

    Google Scholar 

  28. Oftmals wird die Datenintegration von vornherein auf die logischen Aspekte bezogen; so z.B. Mertens und Holzner, wenn sie definieren: „Datenintegration führt Daten logisch zusammen“, Mertens, P.; Holzner, J. ( Integrationsansätze 1992 ), S. 16.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Schumann, M. (Nutzeffekte 1992), S. 10; Mertens, P.; Holzner, J. (Integrationsansätze 1992 ), S. 16 f.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Schumann, M. (Nutzeffekte 1992), S. 10; Mertens, P.; Holzner, J. (Integrationsansätze 1992 ), S. 17 f.

    Google Scholar 

  31. Scheer, A.-W. (Betriebswirtschaftslehre 1990 ), S. 16.

    Google Scholar 

  32. Vgl. Scheer, A.-W. ( Betriebswirtschaftslehre 1990 ), S. 23.

    Google Scholar 

  33. Vgl. Maier, R. (Datenmodellierung 1998 ), S. 132 f., 135.

    Google Scholar 

  34. Vgl. DIN (Informationsverarbeitung 1985 ), S. 171.

    Google Scholar 

  35. Ferstl, O.; Sinz, E. ( Wirtschaftsinformatik 1998 ), S. 216.

    Google Scholar 

  36. Vgl. zu Koordinationsformen Kapitel 7 in Teil B.

    Google Scholar 

  37. Demgegenüber führt die Funktionsintegration eine inhaltliche Abstimmung der Funktionen herbei.

    Google Scholar 

  38. Vgl. Mertens, P. (Administrationssysteme 1997 ), S. 3.

    Google Scholar 

  39. Vgl. Mertens, P. (Administrationssysteme 1997 ), S. 3.

    Google Scholar 

  40. as Vgl. hierzu ausfiihrlich Reinwald, B. (Workflow-Management 1993 ), S. 142 ff.

    Google Scholar 

  41. Mertens, P. (Administrationssysteme 1997 ), S. 8.

    Google Scholar 

  42. Picot, A.; Reichwald, R.; Wigand, R. T. (Unternehmung. 1998 ), S. 156.

    Google Scholar 

  43. Vgl. Heilmann, H. (Integration 1989 ), S. 49.

    Google Scholar 

  44. Zum Begriff des verteilten Systems vgl. ausführlich Enslow, P. H. ( Data 1978 ), S. 13.

    Google Scholar 

  45. Vgl. Wall, D. (Aufgaben 1984 ), S. 151.

    Google Scholar 

  46. Unter dieser extrem zentralen Konfiguration ist auch die Verwendung von PCs zu fassen, die ausschließlich als Terminal dienen, d.h., die ihre eigene Verarbeitungskapazität nicht nutzen.

    Google Scholar 

  47. Vgl. Stahlknecht, P.; Hasenkamp, U. (Wirtschaftsinformatik 1997), S. 160 ff., 472 ff.; Buhr, R. J. A.; Woodside, C. M. (Planning 1977 ), S. 206.

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  48. Scheer, A.-W. (Betriebswirtschaftslehre 1990 ), S. 16.

    Google Scholar 

  49. Vgl. Schlageter, G.; Stucky, W. (Datenbanksysteme 1983 ), S. 26 ff.

    Google Scholar 

  50. Scheer, A.-W. (Betriebswirtschaftslehre 1990 ), S. 47.

    Google Scholar 

  51. Scheer, A.-W. (Betriebswirtschaftslehre 1990 ), S. 23.

    Google Scholar 

  52. Übersichtsdarstellungen finden sich z.B. in Date, C. J. (Database 1986), S. 3 ff.; Schlageter, G.; Stucky, W. (Datenbanksysteme 1983 ), S. 90 f.

    Google Scholar 

  53. Biethahn, J.; Mucksch, H.; Ruf; W. ( Entwicklungsmanagement 1997 ), S. 58.

    Google Scholar 

  54. Vgl. z.B. Ceri, S.; Pelagatti, G. (Databases 1988), S. 39 ff. Vgl. auch Weigert, P. M. (Datenallokation 1983), S. 110 ff.

    Google Scholar 

  55. Zu den Varianten der Fragmentation vgl. Ceri, S.; Pelagatti, G. (Databases 1988 ), S. 41 ff., 72 ff.

    Google Scholar 

  56. Vgl. Rautenstrauch, C. (Datenverteilung 1993 ), S. 327 ff.

    Google Scholar 

  57. Vgl. Rautenstrauch, C. (Datenverteilung 1993 ), S. 327 ff.

    Google Scholar 

  58. Vgl. zu den Qualitätseigenschaften von Informationen Abschnitt 2.4.1.2.

    Google Scholar 

  59. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997), S. 267; vgl. ähnlich Inmon, W. H. ( Data Warehouse 1996 ), S. 33.

    Google Scholar 

  60. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 268.

    Google Scholar 

  61. Vgl. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997), S. 268 ff.; vgl. auch Mucksch, H.; Holthuis, J.; Reiser, M. (Data-Warehouse-Konzept 1996 ), S. 423 ff.

    Google Scholar 

  62. Vgl. Codd, E. F.; Codd, S. B.; Salley, C. T. (OLAP 1993 ).

    Google Scholar 

  63. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 282.

    Google Scholar 

  64. Vgl. für eine vollständige und ausführliche Darstellung der zwölf Forderungen vgl. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 277 ff.

    Google Scholar 

  65. Vgl. z.B. Ehrenberg, D.; Heine, P. (MSS 1998 ), S. 505 f.

    Google Scholar 

  66. Vgl. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 283 f.

    Google Scholar 

  67. Vgl. Holthuis, J. (Datenstrukturen 1997 ), S. 171.

    Google Scholar 

  68. Vgl. Jahnke, B.; Groffmann, H.-D.; Kruppa, S. (OLAP 1996 ), S. 322.

    Google Scholar 

  69. Vgl. dazu Abschnitt 8.2.6.2.

    Google Scholar 

  70. Vgl. dazu Abschnitt 8.4.

    Google Scholar 

  71. Vgl. Abschnitt 8.3.5.

    Google Scholar 

  72. Vgl. dazu Mertens, P.; Bissantz, N.; Hagedorn, J. (Data Mining 1997 ), S. 181 f.

    Google Scholar 

  73. Einen umfassenden Überblick über den Entwicklungsstand des Data Mining geben Hagedorn, J.; Bissantz, N.; Mertens, P. ( Data Mining 1997 ).

    Google Scholar 

  74. Vgl. dazu Hanssmann, F.; Ruhland, J. (Marktsegmentierung 1991), S. 3 ff.; Hanssmann, F.; Ruhland, J. (Anwendungen 1991 ), S. 105 ff..

    Google Scholar 

  75. Vgl. dazu Mertens, P.; Bissantz, N.; Hagedorn, J. ( Data Mining 1997 ), S. 182.

    Google Scholar 

  76. Vgl. Mertens, P. (Data Warehouse 1997 ), S. 35.

    Google Scholar 

  77. Vgl. zur Thematik Data Mining und statistische Methoden z.B. Glymour, C. u. a. (Inference 1996 ).

    Google Scholar 

  78. Vgl. Mertens, P. (Data Warehouse 1997 ), S. 34.

    Google Scholar 

  79. Vgl. Chamoni, P.; Gluchowski, P. ( Entwicklungstendenzen 1997 ), S. 25.

    Google Scholar 

  80. Vgl. Abschnitt 8.3.1.

    Google Scholar 

  81. Vgl. dazu Inmon, W. H. (Data Mining 1996 ), S. 49 f.

    Google Scholar 

  82. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 88.

    Google Scholar 

  83. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 87.

    Google Scholar 

  84. Vgl. Mertens, P.; Griese, J. ( Planungssysteme 1993 ), S. 30.

    Google Scholar 

  85. Vgl. Mertens, P., Griese, J. (Planungssysteme 1993 ), S. 24 f.

    Google Scholar 

  86. Vgl. Abschnitt 8.2.6.3.

    Google Scholar 

  87. Vgl. Abschnitt 8.2.1.

    Google Scholar 

  88. Vgl. Abschnitt 8.3.4.

    Google Scholar 

  89. Planungssprachen sind nichtprozedurale Programmiersprachen, die insbesondere auf Planungsprobleme ausgerichtet sind. „Mit ihnen sollen geschulte Mitarbeiter in den Fachabteilungen kleinere Planungs-und Entscheidungsmodelle… in eine für den Computer ausführbare Form bringen.“, Mertens, P.; Griese, J. (Planungssysteme 1993), S. 30; Planungssprachen sehen eine strikte Trennung von Daten (Zahlen und Texten) und Rechenvorschriften vor, vgl. Stahlknecht, P.; Hasenkamp, U. (Wirtschaftsinformatik 1997), S. 437; ausführlich Hummeltenberg, W. (Planungssprachen 1991), S. 197 ff.

    Google Scholar 

  90. Vgl. Abschnitt 8.3.1.

    Google Scholar 

  91. Mertens, P.; Griese, J. ( Planungssysteme 1993 ), S. 35.

    Google Scholar 

  92. Vgl. Stahlknecht, P.; Hasenkamp, U. (Wirtschaftsinformatik 1997 ), S. 461 f.

    Google Scholar 

  93. Vgl. Mertens, P., Griese, J. ( Planungssysteme 1993 ), S. 35.

    Google Scholar 

  94. Vgl. Gabriel, R. (Systeme 1992 ), S. 23 f.; eine umfassende Sammlung von Expertensystem-Anwendungen fmdet sich bei Mertens, P.; Borkowski, V.; Geis, W. ( Expertensystem-Anwendungen 1993 ).

    Google Scholar 

  95. Vgl. S. 276 ff., im Überblick Abb. C-2 auf S. 279.

    Google Scholar 

  96. Vgl. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 65 ff.

    Google Scholar 

  97. Vgl. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 150.

    Google Scholar 

  98. Gluchowski, P.; Gabriel, R; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 152.

    Google Scholar 

  99. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 168.

    Google Scholar 

  100. Vgl. Abschnitt 5.5.1.5.

    Google Scholar 

  101. Vgl. Abschnitt 8.3.5.

    Google Scholar 

  102. Vgl. Jahnke, B. (Entscheidungsunterstützung 1993 ), S. 125.

    Google Scholar 

  103. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 203.

    Google Scholar 

  104. Vgl. auch Abschnitt 3.1.2.

    Google Scholar 

  105. Gluchowski, P.; Gabriel, R; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 203.

    Google Scholar 

  106. Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (MSS 1997 ), S. 216 ff.

    Google Scholar 

  107. Vgl. Keusch, C. (Erfolgsfaktoren 1994 ), S. 111.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Fakultät für Wirtschaftswissenschaft, Universität Witten/Herdecke, Deutschland

    Prof. Dr. Friederike Wall (Inhaberin des Lehrstuhls für Controlling und Informationsmanagement)

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  1. Prof. Dr. Friederike Wall
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Wall, F. (1999). IT-Unterstützung von Planung und Kontrolle. In: Planungs- und Kontrollsysteme. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08090-9_8

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