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Marktsegmentierung mit Neuronalen Netzen pp 33–43Cite as

Künstliche Neuronale Netze

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  • 128 Accesses

Part of the book series: DUV Wirtschaftsinformatik ((HW))

Zusammenfassung

Künstliche Neuronale Netze (KNN) wurden ursprünglich als mathematische Modelle entwickelt, die sich die prinzipiellen Funktionsweisen eines (menschlichen) Gehirns zu eigen machen.1 KNN bestehen generell aus einer Anzahl von Berechnungseinheiten („Neuronen“), die untereinander in Verbindung stehen. Die Art der Verarbeitung von Informationen innerhalb der Neuronen, die Organisation der netzinternen Speicherung von Wissen und die Möglichkeit der adaptiven Veränderung der Verbindungsgewichte durch selbständiges Lernen sind Kennzeichen, die auf das biologische Vorbild verweisen.2

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Literatur

  1. vgl. Alkon 1989, 66ff.

    Google Scholar 

  2. vgl. Lippmann 1987, 4

    Google Scholar 

  3. vgl. Simpson 1990, 23ff.

    Google Scholar 

  4. vgl. Fuser 1994, 230; Poddig 1996, 102

    Google Scholar 

  5. vgl. Zell 1994, 72f.

    Google Scholar 

  6. Die Abhängigkeit von „alten“Aktivierungszuständen ist aber nicht zwangsläufig. Oft werden Neuronen unabhängig von vorherigen Zuständen aktiviert.

    Google Scholar 

  7. Und zwar insbesondere dann, wenn Parallelrechner zur Netzwerkimplementierung benutzt werden, vgl. Zell 1994, 87

    Google Scholar 

  8. vgl. Zell 1994, 87

    Google Scholar 

  9. vgl. Rumelhart, Hinton, McClelland 1986, 53

    Google Scholar 

  10. Zell 1994, 85

    Google Scholar 

  11. Ritter, Martinez, Schulten 1991, 67

    Google Scholar 

  12. Die Clusteranalyse extrahiert die Gruppenstruktur als Clusterzugehörigkeit, die KohonenKarten legen eine topographische Merkmalskarte an.

    Google Scholar 

  13. vgl. Zell 1994, 96

    Google Scholar 

  14. vgl. Oestreicher, Piotrowski—Allert 1996

    Google Scholar 

  15. vgl. Zimmermann 1994, 36

    Google Scholar 

  16. vgl. Zell 1994, 94

    Google Scholar 

  17. vgl. Zell 1994, 23

    Google Scholar 

  18. vgl. Braun 1997, 5

    Google Scholar 

  19. vgl. de Groot 1993, 86; Füser 1994, 340; Pecec 1995, 553

    Google Scholar 

  20. vgl. Anders 1997

    Google Scholar 

  21. vg1. White 1989

    Google Scholar 

  22. vg1. Anders 1997, 186

    Google Scholar 

  23. vg1. Braun 1997, 38

    Google Scholar 

  24. vg1. Braun 1997, 40

    Google Scholar 

  25. vg1. Poggio, Girosi 1990, 1494

    Google Scholar 

  26. vg1. Kap. 2.1.2

    Google Scholar 

  27. vg1. Poddig 1996

    Google Scholar 

  28. vg1. Wilbert 1991

    Google Scholar 

  29. vg1. Oestreicher, Piotrowski 1996

    Google Scholar 

  30. vgl. Erxleben, Baetge, Feidicker, Koch, Krause, Mertens 1992

    Google Scholar 

  31. vg1. Franke, Wahl 1996; Heimel, Hruschka, Natter, Taudes 1998

    Google Scholar 

  32. vg1. Hruschka 1991

    Google Scholar 

  33. vg1. Dasgupta, Dispensa, Ghose 1994

    Google Scholar 

  34. vg1. Hruschka, Natter 1993

    Google Scholar 

  35. vg1. Balakrishnan, Cooper, Jacob, Lewis 1994, 521

    Google Scholar 

  36. vg1. Hruschka, Natter 1995

    Google Scholar 

  37. vg1. Czap 1996

    Google Scholar 

  38. vg1. Kap. 3.1

    Google Scholar 

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  1. Ralf Stecking
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© 1999 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Stecking, R. (1999). Künstliche Neuronale Netze. In: Marktsegmentierung mit Neuronalen Netzen. DUV Wirtschaftsinformatik. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08079-4_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08079-4_3

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-8244-2134-3

  • Online ISBN: 978-3-663-08079-4

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