Zusammenfassung
Lineare Technologien mit beliebig teilbaren Gütern sind in der Produktionstheorie aus der Aktivitätsanalyse hinlänglich bekannt. Zahlreiche betriebliche Input-Output-Systeme zeichnen sich jedoch durch nicht beliebig teilbare Güter aus, die in diskreten Technologien Berücksichtigung finden. Diese auf diskreten Kegeln basierenden Technologien sind Gegenstand des vorliegenden Beitrages.
Von besonderem Interesse sind für die Planung insbesondere sogenannte effiziente Produktionen, die sich bei diskreten Technologien in wesentlich effiziente und nichtwesentlich effiziente Produktionen differenzieren und mit Hilfe von Testprogrammen identifizieren lassen.
Die Ermittlung aller effizienten Produktionen erfordert im Unterschied zu linearen Technologien ein modifiziertes Vorgehen, das beispielhaft illustriert wird.
Eine Konzentration auf ausschließlich wesentlich effiziente Produktionen ist bei diskreten Technologien häufig nicht plausibel. Nichtwesentlich effiziente Produktionen können etwa bei einer erfolgsoptimalen Planung auf Grundlage einer Preisdifferenzierung oder bei einer Einbeziehung von umweltorientierten Zielsetzungen optimal sein.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Bertsekas, D. P. (1999): Nonlinear Programming, 2nd ed., Belmont- MA: Athena.
Bouyssou, D. (1999): Using DEA as a Tool for MCDM: Some Remarks, in: Journal of the Operational Research Society 50, S. 974–978.
Brucker, P. (1972): Diskrete parametrische Optimierungsprobleme und wesentliche effiziente Punkte, in: Zeitschrift für Operations Research 16, S. 189–197.
Charnes, A., Cooper, W. W. (1961): Management Models and Industrial Applications of Linear Programming, Vol. 1, New York: Wiley.
Climaco, J., Ferreira, C., Captivo, M. E. (1997): Multicriteria Integer Programming: An Overview of the Different Algorithmic Approaches, in: Climaco, J. (Ed.): Multicriteria Analysis, Berlin: Springer, S. 248–258.
Diller, H. (2000): Preispolitik, 3. Aufl., Stuttgart: Kohlhammer.
Dinkelbach, W. (1982): Entscheidungsmodelle, Berlin: deGruyter.
Dinkelbach, W./Kleine, A. (1996): Elemente einer betriebswirtschaftlichen Entscheidungslehre, Berlin: Springer.
Dinkelbach, W./Rosenberg O. (2000): Erfolgs- und umweltorientierte Produktionstheorie, 3. Aufl., Berlin: Springer.
Dyckhoff, H. (2000): Grundzüge der Produktionswirtschaft, 3. Aufl., Berlin: Springer.
Fandel, G. (1996): Produktion I — Produktions- und Kostentheorie. 5. Aufl., Berlin: Springer.
Frank, C. R. Jr. (1969): Production Theory and Indivisible Commodities, Princeton, N.J.: Princeton University Press.
Gal, T. (1995): Postoptimal Analyses, Parametric Programming, and Related Topics, 2nd ed., Berlin: deGruyter.
Gale, D. (1960): The Theory of Linear Economic Models, New York: McGraw-Hill.
Gutenberg, E. (1984): Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Band II, Der Absatz, 17. Aufl., Berlin: Springer.
Jahn, J. (1984): Scalarization in Vector Optimization, in: Mathematical Programming 29, S. 203–218.
Jahn, J. (1985): Some Characterizations of the Optimal Solutions of a Vector Optimization Problem, in: OR Spektrum 7, S. 7–17.
Kall, P. (1984): Lineare Algebra für Ökonomen, Stuttgart: Teubner.
Kampkötter, H. (1981): Einzelwirtschaftliche Ansätze der Produktionstheorie, Königstein/Ts.: Athenäum.
Kistner, K.-P. (1993): Produktions- und Kostentheorie, 2. Aufl., Heidelberg: Physica.
Kleine, A. (2001): Data Envelopment Analysis aus entscheidungstheoretischer Sicht, OR Spektrum, 23, S. 223–242.
Kloock, J. (1998): Produktion, in Vahlens Kompendium der Betriebswirtschaftslehre, Band 1, 4. Aufl., München: Vahlen, S. 275–328.
Koopmans, T. C. (1951): Analysis of Production as an Efficient Combination of Activities, in: Koopmans. T. C. (Ed.): Activity Analysis of Production and Allocation. New York: Wiley. S. 33–97.
Kuhn, H. W., Tucker, A. W. (1951): Nonlinear Programming, in: Neyman, J. (Ed.): Proceedings of the Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley, Calif.: University of California Press, S. 481–492.
Miettinen, K. (1999): Nonlinear Multiobjective Optimization, Boston: Kluwer.
Schönfeld, K. P. (1964): Effizienz und Dualität in der Aktivitätsanalyse, Berlin: Dissertation.
Schweitzer, M., Küpper, H.-U. (1997): Produktions- und Kostentheorie, 2. Aufl., Wiesbaden: Gabler.
Steuer, R. E. (1986): Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application, New York: Wiley.
Steuer, R. E., Choo, E. (1983): An Interactive Weighted Tschebycheff Procedure for Multiple Objective Programming, Mathematical Programming, 26, S. 326–344.
Tacke, G. (1989): Nichtlineare Preisbildung, Wiesbaden: Gabler.
Takayama, A. (1974): Mathematical Economics, Hinsdale, Ill.: Dryden Press.
Wendell, R. E., Lee, D. N. (1977): Efficiency in Multiple Objective Optimization Problems, in: Mathematical Programming 12. S. 406–414.
Yu, P.-L. (1985): Multiple-Criteria Decision Making, New York: Plenum.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Rights and permissions
Copyright information
© 2001 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Dinkelbach, W., Kleine, A. (2001). Produktionscontrolling. In: Albach, H., Schiller, U. (eds) Controlling-Theorie. ZfB-Ergänzungshefte, vol 2. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-07708-4_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-07708-4_4
Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-409-11833-0
Online ISBN: 978-3-663-07708-4
eBook Packages: Springer Book Archive