Zusammenfassung
Entscheidungsunterstützende Systeme (Decision Support Systems) helfen Endbenutzern beim Lösen komplexer betrieblicher Probleme. Im Gegensatz zu den dispositiven Systemen, die einfach strukturierte Routineentscheidungen automatisieren, unterstützen sie strategische und taktische Entscheidungen, die sich nicht voll automatisieren lassen (vgl. Schaubild 1).
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Literatur
a) Lehrbücher
Adriaans, P./Zantinge, D. (1996): Data Mining, Harlow, Addison-Wesley, 158 pp.
Kurzer und verständlicher Überblick mit Glossar. Weniger betriebswirschaftlich fokussiert als Berry et al. (siehe unten).
Berry, J./Linoff, G. ( 1997 Data Mining Techniques. For Marketing, Sales and Customer Support, New York, John Wiley, 454 pp.
Gut verständliche und breite Einführung in die Themen «Data Warehouses», «Market Basket Analysis», «Memory-based Reasoning », «Cluster Detection», «Link Analysis», «Decision Trees», «Neural Networks» und «Genetic Algorithms». Trotz Beispielen aus dem Marketing auch als allgemeine Einführung geeignet.
Connelly, R./McNeill, R./Mosimann, R. (1998): The Multidimensional Manager, Ottawa, Cognos Inc., 130 pp.
Auf Cognos PowerPlay bezogene DOLAP-Einführung für Endbenutzer aus betriebswirtschaftlicher Sicht. Umfangreiche Sammlung mehrdimensionaler Sichten auf die Bereiche Finanz-und Rechnungswesen, Marketing, Beschaffung, Produktion und Personalwesen.
Dhar, V./Stein, R. (1997): Intelligent Decision Support Methods, Upper Saddle River, Prentice-Hall, 244 pp.
Didaktisch sorgfältige Einführung in Neuronale Netze, Genetische Algorithmen, Regelbasierte Systeme, Fuzzy Logic, Fallbasiertes Schliessen und Maschinelles Lernen. Anhang mit Fallstudien.
Hammergren, T. (1997): Official Sybase Data Warehousing on the Internet. Accessing the Corporate Knowledge Base, London, International Thomson Computer Press, 628 pp.
Umfangreiche Einführung in die praktische Data Warehouse-Entwicklung mit den Schwerpunkten Data Marts und Webzugriff. Viele Verweise auf Softwarepakete (zum Teil aus der Sicht von Sybase). Konkreter und technischer als Connelly et al. und Inmon et al.
Inmon, W.H./Welch, J.D.,/Glassey, K.L. (1997): Managing the Data Warehouse, New York,Wiley, 386 pp.
Vollständige und gut lesbare Einführung mit vielen Abbildungen und einem Glossar.
b) Einführende Web Sites zum Data Warehousing und Mining
The Data Warehousing Information Center, http://pwp.starnetinc.com/larryg/ (White Papers, Literaturverweise, Software).
Data Warehousing Institute, http://www.dw-institute.com (Material aus der Sicht einer Beratungsunternehmung).
Data Warehouses Plug In von Datamation: http://www.datamation.com/Plugln/workbench/dwhouse/ (Beiträge der Zeitschrift Datamation, insbesondere über Software).
Alta Plana Online Analytical Processing (OLAP), http://altaplana.com/olap/ (Überblick).
Elkins, S.: OLAP Software Selection Guide, http://www.elkinsanalytics.com/Olap/guide/ (Richtlinien zur Auswahl von OLAP-Software).
The OLAP Report, http://www.olapreport.com (umfangreiche Marktübersicht).
The Knowledge Discovery Mine: http://www.kdnuggets.com (umfangreicher Überblick).
The Data Mine, http://www.cs.bham.ac.uk/—anp/TheDataMine.html (Überblick).
c) Web Sites der im Artikel erwähnten Anbieter und Produkte
Arbor Software, http://www.arborsoft.com/essbase/ (EssBase)
Cognos, http://www.cognos.com (Powerplay,Impromptu, Scenario)
Hyperion Software, http://www.hyperion.com (Enterprise)
IBM, http://www-i.almaden.ibm.com/dx/ (Visualization Data Explorer)
Information Advantage, http://www.infoadvan.com/ (Decision Suite)
Microsoft, http://www.microsoft.com (MS Access, MS Excel, MS Visual InterDev)
Oracle, http://oracle.com (Express)
PLATINUM Technology, http://www.platinum.com (Ladesoftware) SAS Institute, http://www.sas.com (Data Mining mit SAS)
SPSS, http://www.spss.com/datamine/ (Data Mining mit SPSS)
Sybase, http://www.sybase.com (IQ, MPP, PowerDesigner, PowerDynano)
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© 1998 Springer Fachmedien Wiesbaden
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Lusti, M. (1998). Data Warehousing und Data Mining — Wege zur Eindämmung der Datenflut?. In: Bruhn, M., Lusti, M., Müller, W.R., Schierenbeck, H., Studer, T. (eds) Wertorientierte Unternehmensführung. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-07673-5_12
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