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Data Warehousing und Data Mining — Wege zur Eindämmung der Datenflut?

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Wertorientierte Unternehmensführung

Zusammenfassung

Entscheidungsunterstützende Systeme (Decision Support Systems) helfen Endbenutzern beim Lösen komplexer betrieblicher Probleme. Im Gegensatz zu den dispositiven Systemen, die einfach strukturierte Routineentscheidungen automatisieren, unterstützen sie strategische und taktische Entscheidungen, die sich nicht voll automatisieren lassen (vgl. Schaubild 1).

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Literatur

a) Lehrbücher

  • Adriaans, P./Zantinge, D. (1996): Data Mining, Harlow, Addison-Wesley, 158 pp.

    Google Scholar 

  • Kurzer und verständlicher Überblick mit Glossar. Weniger betriebswirschaftlich fokussiert als Berry et al. (siehe unten).

    Google Scholar 

  • Berry, J./Linoff, G. ( 1997 Data Mining Techniques. For Marketing, Sales and Customer Support, New York, John Wiley, 454 pp.

    Google Scholar 

  • Gut verständliche und breite Einführung in die Themen «Data Warehouses», «Market Basket Analysis», «Memory-based Reasoning », «Cluster Detection», «Link Analysis», «Decision Trees», «Neural Networks» und «Genetic Algorithms». Trotz Beispielen aus dem Marketing auch als allgemeine Einführung geeignet.

    Google Scholar 

  • Connelly, R./McNeill, R./Mosimann, R. (1998): The Multidimensional Manager, Ottawa, Cognos Inc., 130 pp.

    Google Scholar 

  • Auf Cognos PowerPlay bezogene DOLAP-Einführung für Endbenutzer aus betriebswirtschaftlicher Sicht. Umfangreiche Sammlung mehrdimensionaler Sichten auf die Bereiche Finanz-und Rechnungswesen, Marketing, Beschaffung, Produktion und Personalwesen.

    Google Scholar 

  • Dhar, V./Stein, R. (1997): Intelligent Decision Support Methods, Upper Saddle River, Prentice-Hall, 244 pp.

    Google Scholar 

  • Didaktisch sorgfältige Einführung in Neuronale Netze, Genetische Algorithmen, Regelbasierte Systeme, Fuzzy Logic, Fallbasiertes Schliessen und Maschinelles Lernen. Anhang mit Fallstudien.

    Google Scholar 

  • Hammergren, T. (1997): Official Sybase Data Warehousing on the Internet. Accessing the Corporate Knowledge Base, London, International Thomson Computer Press, 628 pp.

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  • Umfangreiche Einführung in die praktische Data Warehouse-Entwicklung mit den Schwerpunkten Data Marts und Webzugriff. Viele Verweise auf Softwarepakete (zum Teil aus der Sicht von Sybase). Konkreter und technischer als Connelly et al. und Inmon et al.

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  • Inmon, W.H./Welch, J.D.,/Glassey, K.L. (1997): Managing the Data Warehouse, New York,Wiley, 386 pp.

    Google Scholar 

  • Vollständige und gut lesbare Einführung mit vielen Abbildungen und einem Glossar.

    Google Scholar 

b) Einführende Web Sites zum Data Warehousing und Mining

c) Web Sites der im Artikel erwähnten Anbieter und Produkte

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© 1998 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Lusti, M. (1998). Data Warehousing und Data Mining — Wege zur Eindämmung der Datenflut?. In: Bruhn, M., Lusti, M., Müller, W.R., Schierenbeck, H., Studer, T. (eds) Wertorientierte Unternehmensführung. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-07673-5_12

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-07673-5_12

  • Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-663-07674-2

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