Zusammenfassung
Im Kapitel 6 wurden die Verfahren der einfachen Regression und der einfachen Korrelation besprochen. Für die einfache Regression wird angenommen, daß eine unabhängige Variable zur Vorhersage des Wertes einer anderen, abhängigen Variablen dienen kann und daß die Beziehung zwischen den beiden Variablen linear ist. In diesem Kapitel soll die Anwendung der grundlegenden Prinzipien der einfachen Regression und der einfachen Korrelation auf solche Fälle besprochen werden, bei denen mehrere unabhängige Variablen den Wert einer abhängigen Variablen beeinflussen bzw. bestimmen.
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Makridakis, S., Reschke, H., Wheelwright, S.C. (1980). Multiple Regression und Korrelation. In: Prognosetechniken für Manager. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-06870-9_8
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-06870-9_8
Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-409-96081-6
Online ISBN: 978-3-663-06870-9
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