Zusammenfassung
Im Operations Research dienen Simulationen der Nachahmung der Realität, indem die Modelle auf einem Rechner implementiert werden.244 „Im Kreis der Anwender der Simulation gilt sie als eine der vielseitigsten Methoden des Operations Research, mit der man fast alle OR-Probleme lösen kann.“245 Biethahn relativiert diese Aussage, indem er einige Problembereiche der Simulation aufführt, kommt aber dennoch zum Schluss, dass bei Beachtung dieser Problembereiche,,…die Simulation eine hervorragende und vielseitige Methode zur Findung betriebswirtschaftlicher Entscheidungen ist”.246
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Literatur
Vgl. Neumann, Morlock (1993), S. 697
Biethahn (1987), S.79
Biethahn (1987), S.91
Vgl. z.B. die Definitionen von Conway et al. (1960), S.95, Evans et al. (1967), S.6 oder Meier et al. (1969), S. 2
Neumann, Morlock (1993), S.698
Vgl. Hummeltenberg, Preßmar (1989), S. 220
Vgl. Zimmermann (1999), S.339. Eine ausführliche Definition der Monte Carlo Verfahren findet sich bei Schneeweiss (1979), S. 77–78
Vgl. O’Grady, Harrison (1985), S. 962
Vgl. Gallsch (1996), S.115
Vgl. Zetlmayer (1994)
Vgl. Niemeyer (1990), S.452
Vgl. Hillier, Lieberman (1997), S. 779
Vgl. Bol (1998), S.91ff
Vgl. Excel 2000 Online Hilfe, Stichwort: “Zufallszahl’, Delphi 4. 0 Online Hilfe, Stichwort „Random”
Mittels des x2 Tests können Zufallszahlen auf Gleichverteilung getestet werden, siehe z.B. Neumann, Morlock (1993), S.708 oder Zimmermann (1999), S.341. Die Methodik wird z.B. von Bamberg, Bauer (2001), S.198 beschrieben.
Vgl. z.B. Gendreau et al. (1992). Hier werden Testdaten von fiinf in der Literatur bekannten Problemen für einen Benchmark verwendet.
Vgl. Dethloff (1994), S.112 5.3 Ebene
Ausführliche Tests bezüglich der Rechenzeiten von Savingsverfahren finden sich z.B. bei Matthäus (1978), S. 113–120.
Vgl. Kapitel 4.3.1.3.3
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Vogt, JO. (2002). Implementierung und Simulation. In: PPS bei tourenorientiertem Prozessmanagement. Produktion und Logistik. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-05940-0_5
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Print ISBN: 978-3-8244-7658-9
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