Zusammenfassung
Der Beitrag diskutiert Möglichkeiten zur Automatisierung von Kundenbeziehungsprozessen im Customer Relationship Management mit Hilfe von Business Rules. Anhand einer CRM-Architektur werden Anwendungsmöglichkeiten erörtert und am Beispiel einer Cross-Selling-Kampagne vertieft. Technische Aspekte werden dabei nicht im Detail betrachtet. Der Schwerpunkt liegt vielmehr in der Diskussion von Automatisierungs- und Integrationspotenzialen durch den Einsatz von Business Rules, wie sie in zunehmend individualisierten Kundenbeziehungen in Massenmärkten gegeben sind.
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Literaturverzeichnis
Bell, J.; Brooks, D.; Goldbloom, E.; Sarro, R.; Wood, J. (1990): Re-Engineering Case Study Analysis of Business Rules and Recommendations for Treatment of Rules in aRelational Database Environment. US West Information Technologies Group, Bellevue Golden.
Berry, J.A.; Linoff, G. (1997):Data Mining Techniques — For Marketing, Sales, and Customer Support. New York et al.
Berson, A.;. Smith, S.J.; Thearling, K. (1999): Building Data Mining Applications for CRM. New York et al.
Brown, S.A. (2000): Customer Relationship Management — A Strategic Imperative in the World of E-Business. Etobicoke/Ontario 2000.
Brown, S.L.; Eisenhardt, K.M. (1999): Competing on the Edge —Strategy as Structured Chaos. Harvard.
CACIHealth (ohne Jahr): IT–Glossary http://www.caci.com(Aufruf per 2001–07–07)/cacihealth[...]/glossary_it.htm.
Cavanaugh, K. (2001): Achieving Intelligent Interactions with Analytical CRM. http://www.dmreview.com/master.cfm?NavID=198&EdID=3324 (Aufruf per 2001–0624, erstellt per 2001–05).
Codd, E.F.; Codd, S.B.; Salley C.T. (ohne Jahr): Providing OLAP to User-Analysts: An IT-Mandate. http://www.hyperion.com/solutions/whitepapers(Aufruf per 200107–06).
Dayal, U. (1988): Active Database Management Systems. In: Beeri, C.; Schmidt, J.W.; Dayal, U.: Proceedings of the 3rd International Conference on Data and Knowledge Bases. San Matheo, S. 150–169.
Ehr, M. (2000): An Introduction to Messaging Technology, Boulder–Colorado.http://www.polarsoft.com/download/whitepapers/whitepaper_messaging Aufruf per 2002–02–14).
Eisenhardt, K.M. (2001): Competing on the Edge — Creating Strategic Chaos. http://www.executiveforum.net/pdfs/eisenhardtpdf (Aufruf per 2002–01–27, erstellt per 2001–04–26).
Eisenhardt, K.M.; Su11, D.N. (2001): Strategy as Simple Rules. In: Harvard Business Review, Nr. 1, S. 107–116.
Fayyad, U.M.; Piatetsky-Shapiro, G.; Smyth, P. (1996): From Data Mining to Knowledge Discovery. In: Fayyad, U.M.; Piatetsky-Shapiro, G.; Smyth, P.; Uthurusamy, R.: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Menlo Park et al., S. 1–34.
Fevang, P. (2001): As the Dust settles: „Some Myths and Facts about eBusiness Architectures…“. http://www.bea.com/events/integrate/pdf/AccentureStockholm Aufruf per 2002–02–14; erstellt per 2001–10–04).
Griffin, J.; Johnstone, K. (2001): Enterprise Customer Relationship Management. http://www.dmreview.com/master.cfm? NavID=198&EdID=3062(Aufruf per 2001–06–24;erstellt per 2001–02).
Herbst, H. (1997): Business Rule-Oriented Conceptual Modeling. Wiesbaden.
Herbst, H.; Knolmayer, G.; Myrach, T.; Schlesinger, M. (1994): The Specification of Business Rules: A Comparison of Selected Methodologies. In: Verrijn-Stuart, A.A.; 011e T.W. (Hrsg.): Proceedings of the Working Conference on Methods and Associated Tools for the Information System Life Cycle. North-Holland, Amsterdam, S. 29–46.
Herbst, H; Knolmayer, G. (1995): Ansätze zur Klassifikation von Geschäftsregeln. In: Wirtschaftsinformatik 37. Jhrg., Nr. 2, S. 149–159.
Hönig, T. (1998): Desktop OLAP in Theorie und Praxis. In: Martin, W.: Data Warehousing — Data Mining — OLAP. Bonn et al., S. 169–190.
Huldi, C.; Kuhfuss, H. (2000): Ratgeber Database Marketing. Zürich und Hamburg.
IBM (o.J.): Data Mining: Extending the Information Warehouse Framework. http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/papers/whitepaper.htmlAufruf per 2001–06–21).
Information Discovery (2001): OLAP and DataMining: Bridging the Gap. http://www.datamining.com/bridge.htmAufruf per 2001–06–21; erstellt per 2001–11–18).
Jennings, M. (2001): The Generic Meta Data Repository. http://www.dmreview.com/editorial/dmreview/print_action.cfm? EdID=2954(Aufruf per 2001–06–24; erstellt per 2001–01).
Knolmayer, G.; Endl, R.; Pfahrer, M. (2000): Modeling Processes and Workflows by Business Rules. In: Van der Aalst, W.; Desel, J.; Oberweis A. (Hrsg.): Business Process Management: Models, Techniques, and Empirical Studies. Berlin et al., S. 16–29.
Kurz, A. (1999): Data Warehouseing — Enabling Technology.Bonn.
Liautaud, B. (2000): e-Business Intelligence — Turning Information into Knowledge into Profit. New York et al.
Link, J.; Hildebrand, V. (1997): Ausgewählte Konzepte der Kundenbewertung im Rahmen des Database Marketing. In: Link, J.; Brändli, D.; Schleuning, C.; Kehl, R.E. (Hrsg.): Handbuch Database Marketing. 2. Auflage, Ettlingen, S. 159–173.
Mallens, P. (1997): Business Rule Automation. USoft, Naarden.
o.V. (2000): Data Warehouses versus Data Marts — Building the Information Resour– ces to Better Understand your Customers as well as your Business. http://www.crmmagazine.com/past/2000/06aug/01feature.html(Aufruf per 2001–06–24, erstellt per 2000–08–06).
o.V. (2001): Data Mining, what is it? http://www.data–mining–software.com/data_mining.htm (Aufruf per 2001–06–24; erstellt per 2001–06–14).
Parsaye, K. (o.J.): OLAP and Data Mining: Bridging the Gap. http://www.dbpd.com/vault/parsfeb.htm(Aufruf per 2001–06–03).
Piller, F. (2000): Mass Customization - Ein wettbewerbsstrategisches Konzept im Informationszeitalter. Wiesbaden.
Price, M. (2001): On the Marketing Frontier – The Changing Rules of Business Rules. http://www.dmreview.com/master.cfm? NavID=68&EdID=3055(Aufruf per 2001–06–24, erstellt per 2001–02).
Price, M. (2001): On the Marketing Frontier: Business Rules and Scalability.http://www.dmreview.com/master.cfm? NavID=68&EdID=3131(Aufruf per 2001–06–24;erstellt per 2001–03).
Radding, A. (2000a): A New Spin On EAI.“http://www.informationweek.com/807/eai.htm”(Aufruf per 2002–02–14;erstellt per 2000–10–09).
Radding, A. (2000b): A New Apporach To Integration.http://www.informationweek.com/801/eai.htm(Aufruf per 2002–02–14;erstellt per 2000–08–28).
Sanchez, E.; Fenner, J. (2001): EAI Users Go With The Flow.http://www.informationweek.com/830/eai.htm(Aufruf per 2002–02–14;erstellt per 2001–03–26).
Schwetz, W. (2000): Customer Relationship Management - Mit dem richtigen CAS/CRM-System Kundenbeziehungen erfolgreich gestalten. Wiesbaden.
Thearling K. (2001): Some Thoughts on the Current State of Data Mining Software Applications.http://www.3.shore.net/~kht/text/dsstar/top10.htm(Aufruf per 2001–07–06; erstellt per 2001–07–05).
Tupai (2001): Using Knowledge Fusion to Automate the Extraction, Transformation, and Loading of Data into Data Warehouses.http://www.inteng.com.au/Tupai/data_cleaning.htm(Aufruf per 2001–06–24,erstellt per 2001–10–31).
Ulrich, W. (2001): Knowledge Mining: Business Rule Extraction and Reuse.http://eai.ebizq.net/leg/ulrich_l.html(Aufruf per 2002–01–14; erstellt per 2001–05–29).
Winkelmann, P. (2000): Vertriebs-Konzeption und Vertriebs-Steuerung - Die Elemente des Marketing. München.
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Pfahrer, M., Walser, K. (2002). Die Bedeutung von Business Rules im Customer Relationship Management. In: Meyer, M. (eds) CRM-Systeme mit EAI. Information Networking. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-05775-8_6
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