Prüfung von Hypothesen

Zusammenfassung

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit der folgenden Fragestellung: Ist eine Menge (Stichprobe) von Daten statistisch vereinbar mit einer gegebenen Annahme (Hypothese)? Zum Beispiel könnte man fragen, ob eine Menge von Zahlen den Mittelwert null hat, wie zum Beispiel aufgrund von Symmetriebetrachtungen erwartet werden könnte, oder ob eine Menge von Daten vereinbar mit einer Gaußschen Wahrscheinlichkeitsdichte ist. Tatsächlich kann durch eine Prüfung (einen Test) einer Hypothese deren Gültigkeit nicht bewiesen werden, sehr wohl aber kann sie aufgrund statistischer Betrachtungen verworfen werden. Andererseits steigt die Wahrscheinlichkeit der Gültigkeit einer Hypothese mit zunehmender Genauigkeit der Daten, und man gewinnt Vertrauen in sie.