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Wahrscheinlichkeit und Information

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Part of the book series: Computational Intelligence ((CI))

Zusammenfassung

Üblicherweise führt man den Wahrscheinlichkeitsbegriff mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsmaßen über Wahrscheinlichkeitsräumen — im Wesentlichen also über Mengenalgebren — ein. Wir werden hier nur spezielle Mengenalgebren betrachten, nämlich Potenzmengen (= Mengen aller Teilmengen) einer Menge Ω. Diese sind trivialerweise bzgl. Vereinigung, Durchschnitt und Komplementbildung abgeschlossen, so dass die Frage der Messbarkeit einer Menge (formal lediglich ihre Zugehörigkeit zur betrachteten Mengenalgebra) nicht ausdrücklich diskutiert werden muss: Alle Teilmengen von Ω sind Elemente der Potenzmenge 2Ω und daher messbar im wahrscheinlichkeitstheoretischen Sinne.

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Referenzen

  1. Die Betonung liegt hier auf “offensichtlich” — sicherlich war der Nachweis der berühmten Fermat’schen Vermutung ein Meilenstein in der modernen Mathematik und überaus informativ!

    Google Scholar 

  2. Die Lösung solcher Funktionalgleichungen ist mathematischer Standard. Für einen Beweis im Rahmen der Informationstheorie vgl. [69], S. 110f.

    Google Scholar 

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© 2003 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Beierle, C., Kern-Isberner, G. (2003). Wahrscheinlichkeit und Information. In: Methoden wissensbasierter Systeme. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-05681-2_13

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-05681-2_13

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-528-15723-4

  • Online ISBN: 978-3-663-05681-2

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