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Die Simulation betriebswirtschaftlicher Informationssysteme pp 93–129Cite as

Simulationsmodelle für ganze Unternehmungen

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Part of the book series: Schriftenreihe Betriebswirtschaftliche Beiträge ((BB,volume 13))

Zusammenfassung

Die Simulation betrieblicher Teilsysteme, vorzugsweise diejenige mit Hilfe der Monte-Carlo-Methode, zählt bereits zum Standardinstrumentarium des Operations Research. Dagegen sind Modelle zur Simulation ganzer Unternehmungen oder zumindest mehrerer zusammenhängender Unternehmungsbereiche immer noch selten. Das Konzept der Simulation ganzer Unternehmungen konnte erst reale Bedeutung gewinnen, als leistungsfähige Computer den Zeitaufwand und die Kosten für die experimentelle Auswertung von Hunderten von Gleichungen und logischen Verzweigungen in überschaubare Größenordnungen rückten. Die theoretische Fundierung, die empirische Forschungsarbeit und die Modellkonstruktion erfordern aber immer noch ein zeitliches Engagement, das sich nach Jahren bemißt und dementsprechende Kosten verursachte). Finanzielle Überlegungen spielen also bei Simulationsmodellen eine wesentlich größere Rolle als beim Einsatz anderer Forschungsinstrumente. Die Langwierigkeit umfassender Simulationsstudien legt außerdem die Vermutung nahe, daß Untersuchungen im Gange sind, über die bisher noch keine Angaben veröffentlicht wurden.

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Literatur

  1. Geisler berichtet, daß Simulationsexperimente der Rand Corporation über eine Million Dollar je Studie kosteten, und Sprague gibt an, daß für die Untersuchungen von Forrester einige Hunderttausend Dollar ausgegeben wurden. Geisler, Murray A.: Appraisal of Laboratory Simulation Experiences, in: Management Science, Vol. 8, 1962, S. 240; Sprague, Robert C.: Industrial Dynamics: Case Example, in: Heyel, Carl (ed.): The Encyclopedia of Management, New York 1963, S. 321.

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  2. Vgl. Sprowls, R. Clay — Asimow, Morris: A Computer Simulated Business Firm, in: Malcolm, Donald G. — Rowe, Alan T. (eds.): Management Control Systems, New York/London 1960, S. 321 ff.; Sprowls, R. Clay — Asimow, Morris: A Model of Customer Behavior for the Task Manufacturing Corporation, in: Management Science, Vol. 8, 1962, S. 311 ff. sowie Sprowls, R. Clay: Business Simulation, in: Borko, Harold (ed.): Computer Applications in the Behavioral Sciences, Englewood Cliffs, N. J., 1962, S. 556 ff.

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  8. Vgl. Bonini, Charles P.: Simulation of Information and Decision Systems in the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963; Bonini, Charles P.: Simulation of Organizational Behavior, in: Bonini, Charles P. — Jaedicke, Robert K. — Wagner, Harvey M. (eds.): Management Controls. New Directions in Basic Research, New York/San Francisco/Toronto/London 1964, S. 91 ff.; Bonini, Charles P.: Simulating Organizational Behavior, in: Cooper, W. W. — Leavitt, H. J. — Shelly II, M. W.: New Perspectives in Organization Research, New York/London/Sydney 1964, S. 276 ff.

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  9. Vgl. Mattessich, Richard: Accounting and Analytical Methods, Homewood, Ill., 1964, S. 344 ff.; Mattessich, Richard: Simulation of the Firm Through a Budget Computer Program, Homewood, Ill., 1964.

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  10. Vgl. Cohen, K(alman) J. — Cyert, R(ichard) M. — March, James) G. — Soelberg, P. 0.: A General Model of Price and Output Determination, in: Hoggatt, Austin Curwood — Balderston, Frederick E.: Symposium on Simulation Models: Methodology and Applications to the Behavioral Sciences, Cincinnati, Ohio, 1963, S. 250 ff.; Cyert, Richard M. — March, James G.: A Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963; Cyert, R(ichard) M. — March, J(ames) G.: The Behavioral Theory of the Firm: A Behavioral Science — Economics Amalgam, in: Cooper, W. W. — Leavitt, H. J. — Shelly II, M. W. (eds.): New Perspectives in Organization Research, New York/London/Sydney 1964, S. 289 ff.

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  11. Der Einfachheit halber soll im folgenden die Unternehmung als Aggregat ihrer Teilnehmer verstanden werden. Wenn also von Zielen, Handlungen oder Verhalten der Unternehmung die Rede ist, so beziehen sich diese Aussagen letztlich immer auf menschliche Ausdrucksformen. Vgl. Cyert, Richard M. — March, James G.: A Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963, S. 26 f.

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  12. Vgl. Cyert, R(ichard) M. — March, J(ames) G.: The Behavioral Theory of the Firm: A Behavioral Science — Economics Amalgam, in: Cooper, W. W. — Leavitt, H. J. — Shelly II, M. W. (eds.): New Perspectives in Organization Research, New York/London/Sydney 1964, S. 290 f.

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  13. Cyert, Richard M. — March, James G.: A Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs,N. J., 1963, S. 117 ff.

    Google Scholar 

  14. Cyert, Richard M. — March, James G.: A Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963, S. 121.

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  15. Cyert, Richard M. — March, James G.: Organizational Factors in the Theory of Oligopoly, in: Quarterly Journal of Economics, Vol. 70, 1956, S. 52 ff.

    Google Scholar 

  16. Cyert, Richard M. — March, James G.: A Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963, S. 126.

    Google Scholar 

  17. Cyert, R(ichard) M. — March, J(ames) G. — Moore, C. G.: A Specific Price and Output Model, in: Cyert, Richard M. — March, James G.: A Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963, S. 128 ff.

    Google Scholar 

  18. Cyert, Richard M. — March, James G.: A Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963, S. 86 ff.

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  19. Cyert, R(ichard) M. — March, J(ames) G.: The Behavioral Theory of the Firm: A Behavioral Science — Economics Amalgam, in: Cooper, W. W. — Leavitt, H. J. — Shelly II, M. W. (eds.): New Perspectives in Organization Research, New York/London/Sydney 1964, S. 302.

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  20. Cyert, Richard M. — March, James G. — Cohen, K(alman) J. — Soelberg, P. 0.: A General Model of Price and Output Determination, in: Cyert, Richard M. — March, James G.: A Behavioral Theory of the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963, S. 149 ff. Die folgenden Seitenangaben beziehen sich auf diese Quelle.

    Google Scholar 

  21. Zur Berechnung des Simulationsmodells wurde ein Bendix G-20 Computer eingesetzt.

    Google Scholar 

  22. Die Länge der Periode wird nur allgemein mit „relativ kurz“ gekennzeichnet. Vgl. ebenda, S. 150.

    Google Scholar 

  23. Vgl. ebenda, S. 151.

    Google Scholar 

  24. Vgl. ebenda, S. 158 ff.

    Google Scholar 

  25. Um Unklarheiten zu vermeiden, werden die originalen Kurzbezeichnungen für die Variablen und Parameter verwendet. Eine Zusammenstellung der Symbole und ihrer Bedeutungen findet sich auf S. 108 dieser Arbeit.

    Google Scholar 

  26. Der Mindestwert für SLK und SEP ist jeweils 1.

    Google Scholar 

  27. Vgl. ebenda, S. 158 f.

    Google Scholar 

  28. Vgl. ebenda, S. 153 ff.

    Google Scholar 

  29. Vgl. ebenda, S. 154.

    Google Scholar 

  30. vgl. ebenda, S. 156 ff.

    Google Scholar 

  31. vgl. ebenda, S. 157.

    Google Scholar 

  32. Vgl. ebenda, S. 171 ff.

    Google Scholar 

  33. Vgl. Bonini, Charles P.: Simulation of Information and Decision Systems in the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963; Bonini, Charles P.: Simulating Organizational Behavior, in: Cooper, W. W. — Leavitt, H. J. — Shelly II, M. W. (eds.): New Perspectives in Organization Research, New York/London/Sydney 1964, S. 276 ff.; Bonini, Charles P.: Simulation of Organizational Behavior, in: Bonini, Charles P. — Jaedicke, Robert K. — Wagner, Harvey M. (eds.): Management Controls. New Directions in Basic Research, New York/San Francisco/Toronto/ London 1964, S. 91 ff.

    Google Scholar 

  34. Bonini, Charles P.: Simulating Organizational Behavior, in: Cooper, W. W. — Leavitt, H. J. — Shelly II, M. W. (eds.): New Perspectives in Organization Research, New York/London/ Sydney 1964, S. 278.

    Google Scholar 

  35. Vgl. Bonini, Charles P.: Simulation of Information and Decision Systems in the Firm, Englewood Cliffs, N. J., 1963, S. 29 ff. Die folgenden Seitenangaben beziehen sich auf diese Quelle.

    Google Scholar 

  36. Vgl. ebenda, S. 31.

    Google Scholar 

  37. Vgl. ebenda, S. 16 ff.

    Google Scholar 

  38. Vgl. ebenda, S. 18 ff.

    Google Scholar 

  39. Ein detailliertes Beispiel für den Druckindex folgt im nächsten Abschnitt, S. 114 dieser Arbeit.

    Google Scholar 

  40. Vgl. ebenda, S. 47 ff.

    Google Scholar 

  41. Siehe S. 95 ff. dieser Arbeit.

    Google Scholar 

  42. Vgl. ebenda, S. 47 ff.

    Google Scholar 

  43. Vgl. ebenda, S. 52.

    Google Scholar 

  44. Vgl. ebenda, S. 54 ff.

    Google Scholar 

  45. Ebenda, S. 54.

    Google Scholar 

  46. Vgl. ebenda, S. 55.

    Google Scholar 

  47. Vgl. ebenda, S. 75 ff.

    Google Scholar 

  48. Ebenda, S. 77 ff.

    Google Scholar 

  49. Vgl. ebenda, S. 92 ff.

    Google Scholar 

  50. Die ausführliche Darstellung und Diskussion der Resultate finden sich ebenda, S. 103 ff.

    Google Scholar 

  51. Bonini, Charles P.: Simulating Organizational Behavior, in: Cooper, W. W. — Leavitt, H. J. — Shelly II, M. W. (eds.): New Perspectives in Organization Research, New York/London/ Sydney 1964, S. 284.

    Google Scholar 

  52. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics. Cambridge, Mass., 1961.

    Google Scholar 

  53. Vgl. Nord, Ole C.: Growth of a New Product: Effects of Capacity-Acquisition Policies, Cambridge, Mass., 1963; Jarmain, W. Edwin (ed.): Problems in Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1963; Roberts, Edward B.: The Dynamics of Research and Development, New York/Evanston/London 1964; Packer, David W.: Resource Acquisition in Corporate Growth, Cambridge, Mass., 1964; Miller, Thomas G. — Kane, Leo P.: Strategies for Survival in the Aerospace Industry, in: Industrial Management Review, Vol. 7, Fall 1965, S. 19 ff.; siehe auch Schrafl, Anton Ernst: Simulation als Mittel zur Entschlußfassung, Diss., Zürich 1961; Boyd, D. Franklin: Enterprise Models: A New Management Technique, in: Industrial Management Review, Vol. 8, Fall 1966, S. 55 ff.; Roots, William K.: Corporate Systems Analysis, in: Management Accounting, Vol. 44, 1966, S. 379 ff.

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  54. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 13.

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  55. Vgl. ebenda, S. 13.

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  56. Forrester, Jay W.: Managerial Decision Making, in: Greenberger, Martin (ed.): Management and the Computer of the Future, New York/London 1962, S. 38.

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  57. Vgl. Roberts, Edward B.: Industrial Dynamics and the Design of Management Control Systems, in: Bonini, Charles P. — Jaedicke, Robert K. — Wagner, Harvey M. (eds): Management Controls. New Directions in Basic Research, New York/San Francisco/Toronto/London 1964, S. 103.

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  58. Vgl. Forrester, Jay W.: Managerial Decision Making, in: Greenberger, Martin (ed.): Management and the Computer of the Future, New York/London 1962, S. 44.

    Google Scholar 

  59. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 15 f.

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  60. Vgl. ebenda, S. 13 f. und S. 43 ff.

    Google Scholar 

  61. Siehe S. 64 ff. dieser Arbeit.

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  62. Vgl. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 67 ff.

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  63. Vgl. Forrester, Jay W.: Managerial Decision Making, in: Greenberger, Martin (ed.): Management and the Computer of the Future, New York/London 1962, S. 43.

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  64. Vgl. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 70 ff.

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  65. Vgl. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 73 ff. und S. 403 ff.

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  66. Vgl. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 208 ff.; Sprague, Robert C.: Industrial Dynamics: Case Example, in: Heyel, Carl (ed.): The Encyclopedia of Management, New York 1963, S. 319 ff.; Roberts, Edward B.: Industrial Dynamics and the Design of Management Control Systems, in: Bonini, Charles P. — Jaedicke, Robert K. — Wagner, Harvey M. (eds.): Management Controls. New Directions in Basic Research, New York/San Francisco/Toronto/London 1964, S. 106 ff.

    Google Scholar 

  67. vgl. Roberts, Edward B.: Industrial Dynamics and the Design of Management Control Systems, in: Bonini, Charles P. — Jaedicke, Robert K. — Wagner, Harvey M. (eds.): Management Controls. New Directions in Basic Research, New York/San Francisco/Toronto/London 1964, S. 110.

    Google Scholar 

  68. Die genaue Modellbeschreibung mit annähernd 150 Gleichungen findet sich bei Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 215 ff.

    Google Scholar 

  69. Vgl. Roberts, Edward B.: Industrial Dynamics and the Design of Management Control Systems, in: Bonini, Charles P. — Jaedicke, Robert K. — Wagner, Harvey M. (eds.): Management Controls. New Directions in Basic Research, New York/San Francisco/Toronto/London 1964, S. 108 sowie Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 264 f. Die oberen Werte der Skala am linken Rand gelten jeweils für Arbeiter, Aufträge und Lagerhöhe, die unteren Werte für den Produktionsrückstand.

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  70. Vgl. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 253 ff.

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  71. Vgl. Roberts, Edward B.: Industrial Dynamics and the Design of Management Control Systems, in: Bonini, Charles P. — Jaedicke, Robert K. — Wagner, Harvey M. (eds.): Management Controls. New Directions in Basic Research, New York/San Francisco/Toronto/London 1964, S. 111.

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  72. Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 209.

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  73. Vgl. ebenda, S. 276 ff.

    Google Scholar 

  74. Die genaue Beschreibung der Modelländerungen und ihrer Auswirkungen unter verschiedenen Bedingungen findet sich bei Forrester, Jay W.: Industrial Dynamics, Cambridge, Mass., 1961, S. 276 ff.

    Google Scholar 

  75. Vgl. Roberts, Edward B.: Industrial Dynamics and the Design of Management Control Systems, in: Bonini, Charles P. — Jaedicke, Robert K. — Wagner, Harvey M. (eds.): Management Controls. New Directions in Basic Research, New York/San Francisco/Toronto/London 1964, S. 114.

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  76. Sprague, Robert C.: Industrial Dynamics: A Case Study, in: Heyel, Carl (ed.): The Encyclopedia of Management, New York 1963, S. 321 f.

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  1. Dr. Wolfgang Müller
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Müller, W. (1969). Simulationsmodelle für ganze Unternehmungen. In: Die Simulation betriebswirtschaftlicher Informationssysteme. Schriftenreihe Betriebswirtschaftliche Beiträge, vol 13. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-02230-5_4

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