Zusammenfassung
Es ist eine generelle Aufgabe in Wissenschaft und Technik, Meßsignale zu erfassen und den angefallenen Daten ihre „Geheimnisse“ (Informationen) zu entlocken. Wir interessieren uns hier vor allem für zeitlich variable Meßsignale. Diese können periodische und nicht periodische Signale, Rauschen oder auch Überlagerungen dieser Anteile sein. In jedem Fall setzt sich unser Meßsignal aus mehreren Komponenten zusammen, d.h., neben dem Signal der eigentlich interessanten Meßgröße kommen apparative Effekte der verwendeten Elektronik und z.B. das Rauschen hinzu Es besteht also die Aufgabe, aus dem ankommenden Meßsignal die interessanten Anteile herauszufiltern und diese auszuwerten. In vielen Fällen interessiert man sich vorrangig für die periodischen Komponenten des Signals, d.h. für den spektralen Gehalt, der dann aus diskreten Anteilen besteht. Derartige Analysen sind mit der Fouriertransformation besonders gut durchführbar.
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Butz, T. (2000). Einleitung. In: Fouriertransformation für Fußgänger. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-01160-6_1
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-01160-6_1
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