Zusammenfassung
In diesem Kapitel bauen wir die in Kapitel I.8 begonnene Theorie der endlichdimensionalen Vektorräume weiter aus. Im Mittelpunkt steht die für viele Anwendungen grundlegende Eigenwertheorie linearer Abbildungen. Zu den wichtigen Ergebnissen dieses Kapitels gehört die Diagonalisierbarkeit selbstadjungierter Abbildungen und symmetrischer Matrizen. Daraus ergeben sich Definitheitskriterien für symmetrische Matrizen sowie die Hauptachsentransformation für quadratische Formen.
In deinen Augen glänzt der Eigenwert, In jedem Seufzer schwingt ein Tensor mit, Du weißt nicht, wie mein Operator litt, Hast du ihm doch Funktionen stets verwehrt.
Stanislaw Lem
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Henze, N., Last, G. (2004). Eigenwerte und Eigenräume. In: Mathematik für Wirtschaftsingenieure und naturwissenschaftlichtechnische Studiengänge. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-01143-9_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-01143-9_5
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
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