Zusammenfassung
Die einfache lineare Regression beschreibt den linearen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen. In diesem Kapitel werden die Grundbegriffe der linearen Regression eingeführt und beschrieben, wie sich eine lineare Ausgleichgerade berechnet und die Modellgüte gemessen werden kann.
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Sibbertsen, P., Lehne, H. (2021). Einfache lineare Regression. In: Statistik. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62696-2_6
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Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
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