Zusammenfassung
Modelle für reale, zufallsabhängige Vorgänge werden in vielen Bereichen von Wissenschaft, Technik und Wirtschaft eingesetzt. Diese dienen der (vereinfachten) Beschreibung der Wirklichkeit und dem Zweck, Aussagen im Modell zu gewinnen. Diese Ergebnisse können, falls das Modell „gut genug“ ist, durch „Rückübersetzung“ in die Realität Entscheidungshilfen sein.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Cramer, E., Kamps, U. (2020). Wahrscheinlichkeitsrechnung. In: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60552-3_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-60552-3_2
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-60551-6
Online ISBN: 978-3-662-60552-3
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)