Zusammenfassung
Eine differenzierte Beschreibung der gängigen statistischen Verfahren geht über den Rahmen dieses Buches hinaus. Hierzu sind statistische Fachbücher notwendig (z. B. Quinn und Keough 2002; Köhler et al. 2012; Crawley 2013; Zar 2013; Wollschläger 2016). In der Verhaltensbiologie ist ein sehr gutes Verständnis im Umgang mit Daten und deren statistischer Auswertung unumgänglich.
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Literatur
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Amrhein V, Korner-Nievergelt F, Roth T (2017) The earth is flat (p > 0.05): significance thresholds and the crisis of unreplicable research. PeerJ 5:e3544
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Harris M, Taylor G, Taylor J (2007) Startwissen Mathematik und Statistik: ein Crash-Kurs für Studierende der Biowissenschaften und Medizin. Springer Spektrum, Berlin
Köhler W, Schachtel G, Voleske P (2012) Biostatistik: Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler. Springer, Heidelberg
Quinn GP, Keough MJ (2002) Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press, Cambridge
Schielzeth H, Nakagawa S (2013) Nested by design: model fitting and interpretation in a mixed model era. Methods Ecol Evol 4:14–24
Siegel S, Castellan NH (1988) Nonparametric statistics for the behavioral sciences, 2. Aufl. McGraw-Hill Book Company, New York
Sokal RR, Rohlf FJ (1995) Biometry. Freeman, New York
Wollschläger D (2016) R kompakt – Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse, 2. Aufl. Springer, Heidelberg
Zar JH (2013) Biostatistical analysis: pearson new international edition. Pearson Higher Ed, Harlow
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Naguib, M., Krause, E. (2020). Datenauswertung und Präsentation. In: Methoden der Verhaltensbiologie. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60415-1_7
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