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Die Mutter aller Zufallsstichprobenverfahren – Die einfache Zufallsauswahl

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Datenqualität in Stichprobenerhebungen

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen ((STATIST))

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Zusammenfassung

Die einfache oder uneingeschränkte Zufallsauswahl von Erhebungseinheiten aus einer Population ist die einfachste Vorgehensweise zur Ziehung einer Zufallsstichprobe. Sie ergibt sich durch Umsetzung des diesbezüglichen Urnenmodells in die Praxis. Systematische Auswahlen sind nur unter ganz bestimmten Bedingungen als uneingeschränkt zufällige Auswahlen aus einer interessierenden Population zu interpretieren. In diesem Kapitel werden die Formeln des bei allen Zufallsstichprobenverfahren verwendbaren Schätzers von Horvitz und Thompson für Merkmalssummen (und daraus abgeleitet für Mittelwerte, Anzahlen und Anteile), deren theoretische Varianzen und die Varianzschätzungen für einfache Zufallsauswahlen adaptiert der. Der Design-Effekt zur Darstellung der Effizienz eines Stichprobenverfahrens bei gegebener Schätzmethode im Vergleich zur Referenzstratgie mit einfacher Zufallsauswahl aufgabengerecht wird bestimmungsgemäß definiert. Ferner wird die praxisrelevante Frage des für eine Stichprobenerhebung erforderlichen Stichprobenumfangs diskutiert.

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Literatur

  • Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical inference (2. Aufl.). Pacific Grove: Duxbury.

    MATH  Google Scholar 

  • Horvitz, D. G., & Thompson, D. J. (1952). A generalization of sampling without replacement from a finite universe. Journal of the American Statistical Association, 47, 663–685.

    Google Scholar 

  • Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and analysis (2. Aufl.). Hoboken: Wiley.*

    Google Scholar 

  • Meng, X.-L. (2018). Statistical paradises and paradoxes in big data (I): Law of large populations, big data paradox, and the 2016 US Presidential Election. The Annals of Applied Statistics, 12(2), 685–726.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Särndal, C.-E., Swensson, B., & Wretman, J. (1992). Model assisted survey sampling. New York: Springer.*

    Google Scholar 

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Quatember, A. (2019). Die Mutter aller Zufallsstichprobenverfahren – Die einfache Zufallsauswahl. In: Datenqualität in Stichprobenerhebungen. Statistik und ihre Anwendungen. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60274-4_2

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