Zusammenfassung
Das Geschäft der Automobilzulieferindustrie ist geprägt von langfristigen Rahmenverträgen über Mengenkontingente, die im Laufe einer meist mehrjährigen Laufzeit anhand kurzfristiger Abrufe erfüllt werden. Die Schwankungen in den Vorschaudaten und die Schwankungen der zuletzt gültigen Abrufmenge sind zumeist inkompatibel mit der Reaktionsfähigkeit des Produktionssystems, welches vielfältigen logistischen, technologischen und kapazitiven Restriktionen und Abhängigkeiten unterliegt. Um einerseits die Kundenanforderungen und eine hohe Produktivität erfüllen zu können und andererseits die Bestände in Grenzen zu halten, bedarf es abgestimmter Ebenen und Stufen der Planung, die, je kürzer der Planungshorizont ist, umso mehr die realen Wirkzusammenhänge der Produktionseinheiten berücksichtigen müssen. Dabei können die Methoden der Ablaufsimulation und Optimierung helfen, Entscheidungsgrundlagen im Sinne eines Gesamtoptimums in Abhängigkeit der aktuell vorliegenden Bedarfs- und Auslastungssituation anzubieten.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Bley H, Reinhart G, Seliger G, Bernadi M, Korne T (2004) Appropriate human involvement in assembly and disassembly. Ann CIRP 53:487–509
Hu SJ, Ko J, Weyand L, ElMaraghy HA, Lien TK, Koren Y, Bley H, Chryssolouris G, Nasr N, Shpitalni M (2011) Assembly system design and operation for product variety. Ann CIRP 60:715–733
Luenberger D (2003) Linear and nonlinear programming. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht
März L, Krug W (2010) Kopplung von Simulation und Optimierung. In: März L, Krug W, Rose O, Weigert G (Hrsg) Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik. Springer, Heidelberg, S 41–46
Pinter J (1996) Global optimization in action. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht
Pröpster M, März L, Reinhart G, Intra C (2015) Validation of line balancing by simulation of workforce flexibility. Procedia CIRP 33:93–98
Rose O, Krug W (2010) Optimierung. In: März L, Krug W, Rose O, Weigert G (Hrsg) Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik. Springer, Heidelberg, S 21–S 28
Stremler A, März L (2015) Chancen und Herausforderungen von Big Data in der Industrie. In: Dorschel J (Hrsg) Praxishandbuch Big Data. Springer, Wiesbaden, S 149–161
Van Dijk NM, van der Sluis E (2008) Practical optimization by OR and simulation. Simul Model Pract Theory 16:1113–1122
VDI (2014) VDI-Richtlinie 3633 Blatt 1: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen – Grundlagen. Beuth, Berlin
VDI (2016) VDI-Richtlinie 3633 Blatt 12: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen – Simulation und Optimierung. Gründruck. Beuth, Berlin
Wenzel S (2010) VDI-Richtlinien zur Modellbildung und Simulation. In: Zülch G, Stock P (Hrsg) Integrationsaspekte der Simulation: Technik, Organisation und Personal. KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, S 543–550
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
März, L. (2020). Einsatzmöglichkeiten von Simulation und Optimierung in der Planung der Automobilindustrie. In: Mayer, G., Pöge, C., Spieckermann, S., Wenzel, S. (eds) Ablaufsimulation in der Automobilindustrie. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59388-2_25
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-59388-2_25
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-59387-5
Online ISBN: 978-3-662-59388-2
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)