Zusammenfassung
Die automatische Modellgenerierung (AMG) ist ein Ansatz, der darauf abzielt, sowohl die Aufwände einer Simulationsstudie zu senken als auch die Qualität der erzeugten Modelle zu verbessern. Unter automatischer Modellgenerierung werden im Kontext der Simulation verschiedene Ansätze subsumiert, die es erlauben, Simulationsmodelle oder zumindest Teile von Simulationsmodellen mittels Algorithmen zu erzeugen. Eine umfassende Klassifizierung der Ansätze nach verschiedenen Merkmalen ist Ausgangspunkt weiterer Betrachtungen des Beitrags, in denen u. a. verschiedene technische Ansätze zur Modellgenerierung diskutiert werden. Weiterhin werden ergänzende Techniken, die die eigentliche Modellgenerierung flankierenden, wie z. B. die automatische Modellinitialisierung, diskutiert.
Als ein möglicher Lösungsansatz wird beispielhaft ein Framework zur automatischen Modellgenerierung, -initialisierung und -adaption, welches das standardisierte Core Manufacturing Simulation Data (CMSD) Format als Basis nutzt, beschrieben.
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Notes
- 1.
Einschränkend ist anzumerken, dass CMSD kein Format zum Austausch von Geometriedaten ist (Layoutelemente können aber über Koordinaten verortet werden) und keine vollständige Lösung zur Beschreibung von komplexem dynamischem Verhalten bietet.
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Bergmann, S., Straßburger, S. (2020). Automatische Modellgenerierung – Stand, Klassifizierung und ein Anwendungsbeispiel. In: Mayer, G., Pöge, C., Spieckermann, S., Wenzel, S. (eds) Ablaufsimulation in der Automobilindustrie. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59388-2_23
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