Zusammenfassung
Die Klassifizierung von gemessenen oder simulierten Daten erfolgt in den 70er- und 80er-Jahren des vergangenen Jahrhunderts zunächst mit Mustererkennungsverfahren, wie z. B. mit Verfahren der Clusteranalyse [4.1] oder der Hauptkomponentenanalyse [4.2], später aber dominant mittels Neuronaler Netze [4.3] (Tab. 4.1).
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Literatur
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Adler, B. (2019). Mustererkennungsverfahren und Neuronale Netze. In: Computerapplikationen in der Mitteldeutschen Chemieregion – ein historischer Abriss. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59056-0_4
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