Zusammenfassung
Auf der Grundlage vieler empirischer Daten ist es oft die Aufgabe des Untersuchenden, Strukturen herauszufinden, um daraus theoretische Modelle bzw. Hypothesen zu entwickeln. Wichtige Verfahren, die in diesem Kapitel besprochen werden, sind die Faktorenanalyse, Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die Clusteranalyse. Dabei werden zunächst die theoretischen Zusammenhänge möglichst einfach erläutert und die vielfältigen Anwendungen aus der Sportmotorik besprochen.
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Witte, K. (2019). Strukturentdeckende Verfahren. In: Angewandte Statistik in der Bewegungswissenschaft (Band 3). Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-58360-9_9
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